请给出返回cv.tm_ccoeff_normed相关系数的python代码
时间: 2023-04-06 18:02:48 浏览: 140
以下是返回cv.tm_ccoeff_normed相关系数的Python代码:
```python
import cv2
# 读取两张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 将图片转换为灰度图像
gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用模板匹配算法计算相关系数
res = cv2.matchTemplate(gray1, gray2, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
```
希望能对你有所帮助!
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rs = cv2.matchTemplate(big,small,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
根据您的代码,您正在使用OpenCV中的`cv2.matchTemplate`函数来执行模板匹配操作。该函数用于在大图像中寻找与小图像相似的区域。
`cv2.matchTemplate`函数的第一个参数是大图像,第二个参数是小图像(模板),第三个参数是匹配方法。
在您的代码中,您使用了`cv2.TM_CCOEFF_NORMED`作为匹配方法。这是一种常用的匹配方法,它会计算两个图像之间的相关性得分,并返回一个浮点数数组。
例如,您可以按照以下方式使用`cv2.matchTemplate`函数:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取大图像和小图像
big = cv2.imread("path/to/big_image.jpg")
small = cv2.imread("path/to/small_image.jpg")
# 执行模板匹配
rs = cv2.matchTemplate(big, small, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
# 获取匹配结果的最大值和位置
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(rs)
# 在大图像上绘制矩形框标记匹配位置
top_left = max_loc
bottom_right = (top_left[0] + small.shape[1], top_left[1] + small.shape[0])
cv2.rectangle(big, top_left, bottom_right, (0, 255, 0), 2)
# 显示结果图像
cv2.imshow("Result", big)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
请将"path/to/big_image.jpg"和"path/to/small_image.jpg"替换为您实际的图像文件路径。这样,您就可以执行模板匹配操作,并在大图像上绘制矩形框标记匹配位置。
希望这能帮助到您!如果您有任何进一步的问题,请随时提问。
怎么获取cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)返回值中的最大值
可以使用 numpy 库中的 `numpy.amax()` 函数获取数组中的最大值。
具体实现方法是:先调用 `cv2.matchTemplate()` 函数,得到匹配结果数组,然后使用 `numpy.amax()` 函数获取该数组中的最大值。代码示例如下:
```python
import cv2
import numpy as np
# 加载原始图像和模板图像
img = cv2.imread('original_image.jpg')
template = cv2.imread('template_image.jpg')
# 使用 cv2.matchTemplate() 函数进行模板匹配
res = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
# 获取匹配结果中的最大值
max_val = np.amax(res)
print('匹配结果中的最大值为:', max_val)
```
在这个示例中,我们首先使用 `cv2.imread()` 函数加载原始图像和模板图像,然后使用 `cv2.matchTemplate()` 函数进行模板匹配,并将结果保存在 `res` 数组中。接着,我们使用 `numpy.amax()` 函数获取 `res` 数组中的最大值,并将其保存在 `max_val` 变量中。最后,我们输出 `max_val` 变量的值。