Flink Window Functions 增量聚合函数 ReduceFunction AggregateFunction 全量窗口函数 ProcessWindowFunction

Flink Window Functions 是在流数据处理中使用的一种函数，可以对数据流中的数据进行窗口操作，例如按照时间窗口或者数量窗口对数据进行分组、聚合等操作。常见的 Flink Window Functions 有以下几种：

1. 增量聚合函数(ReduceFunction)：将一个窗口中的数据进行增量聚合，每次新增一条输入数据，就会对聚合结果进行更新。常见的增量聚合函数有 SumFunction、MaxFunction、MinFunction 等。

2. 全量窗口函数(AggregateFunction)：将一个窗口中的所有数据进行聚合，需要等到窗口所有数据都到达后才会进行计算。常见的全量窗口函数有 AverageFunction、CountFunction、TopNFunction 等。

3. 全量窗口函数(ProcessWindowFunction)：将一个窗口中的所有数据作为一个整体进行处理，在处理过程中可以访问到窗口的元数据信息。常见的全量窗口函数有 ProcessWindowFunction、WindowProcessFunction 等。

在使用 Flink Window Functions 进行窗口操作时，需要设置窗口类型和窗口大小，例如时间窗口可以设置为 5 秒，数量窗口可以设置为 1000 条数据。同时，还需要设置窗口的触发方式，例如时间窗口可以设置为每 1 秒触发一次，数量窗口可以设置为每新增 100 条数据触发一次。