对matlab系统自带的图像eight利用数学形态学中的膨胀或腐蚀算法完成硬币的整体的分割matlab代码怎么写？

首先，加载图像并将其转换为二值图像：

img = imread('eight.tif');
bw = imbinarize(img);

接下来，我们可以使用数学形态学中的膨胀算法来填充硬币内部的空洞，以便更好地进行分割。这可以通过使用imclose函数来实现：

se = strel('disk', 10);
bw2 = imclose(bw, se);

这里，我们使用一个半径为10的圆形结构元素来执行膨胀。

现在，我们可以使用imfill函数来填充图像中硬币的外部空间：

bw3 = imfill(bw2, 'holes');

最后，我们可以通过执行一些形态学操作来去除不需要的区域，并将每个硬币分离为单独的对象。这可以通过使用bwareaopen和bwlabel函数来实现：

bw4 = bwareaopen(bw3, 500);
[L, num] = bwlabel(bw4);

这里，我们使用bwareaopen函数来删除小于500个像素的对象，并使用bwlabel函数来标记每个硬币。

完整的Matlab代码如下：

img = imread('eight.tif');
bw = imbinarize(img);

se = strel('disk', 10);
bw2 = imclose(bw, se);

bw3 = imfill(bw2, 'holes');

bw4 = bwareaopen(bw3, 500);
[L, num] = bwlabel(bw4);

imshow(label2rgb(L));

运行代码后，你将会看到每个硬币被分离为单独的对象。