AdaBoost算法中计算alpha权重

在 AdaBoost 算法中，计算弱分类器的权重 alpha 的公式如下：

alpha = 0.5 * log((1 - error) / error)

其中，error 是当前弱分类器的分类误差率，可以通过计算分类错误的样本数占总样本数的比例来获得。在计算 alpha 时，需要注意 error 不能等于 0 或 1，因此需要对其进行处理。此外，0.5 是一个常数，用于缩放 alpha 的值。