请给出opencv3中从1+3+......+101的代码

以下是使用 OpenCV3 计算从 1+3+...+101 的代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>

int main()
{
    cv::Mat sequence = cv::Mat::zeros(51, 1, CV_32S);
    int* ptr = sequence.ptr<int>();

    for (int i = 0; i < 51; i++)
    {
        ptr[i] = 2 * i + 1;
    }

    int sum = cv::sum(sequence)[0];

    std::cout << "The sum of the sequence 1+3+...+101 is: " << sum << std::endl;

    return 0;
}

在这个代码中，我们先创建了一个 $51\times 1$ 的矩阵，每个元素都初始化为 0。然后我们通过指向矩阵第一个元素的指针，一次循环为每个元素赋值，使得这个矩阵变成了 $[1, 3, 5, ..., 101]^T$ 。最后我们使用 OpenCV 的 `cv::sum` 函数计算矩阵的和，并输出结果。

相关问题

qt+ dgal + opencv 显示.tif

### 回答1：
在Qt和OpenCV中，可以使用dgal库来读取和处理.tif格式的图像文件。首先，需要在代码中使用dgal库来加载.tif文件。然后，利用OpenCV的Mat类来存储和处理图像数据，并使用Qt中的QImage类将Mat对象转换为QPixmap对象，在图形界面中显示.tif图像。具体代码和步骤如下所示：

1.加载图像文件：使用dgal库来加载图像文件。

#include <dgal/dgal.h>
dgal::Image<uint16_t> img;
img.read("filename.tif");

2.将图像数据转换为Mat对象：使用OpenCV的Mat类来存储和处理图像数据。

cv::Mat rawData(img.height(), img.width(), CV_16U, img.data());

3.将Mat对象转换为QPixmap对象：使用Qt中的QImage类将Mat对象转换为QPixmap对象。

QImage image(rawData.data, img.width(), img.height(), QImage::Format_Grayscale16);
QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(image);

4.在图形界面中显示.tif图像：使用Qt中的QLabel控件来显示QPixmap对象。

QLabel *label = new QLabel();
label->setPixmap(pixmap);
label->show();

通过上述步骤，我们就可以在Qt和OpenCV中显示.tif格式的图像文件了。

### 回答2：
qt, dgal和opencv都是涉及图像处理和显示的开源库。其中，QT是一个跨平台的开源图形界面应用程序开发框架，主要用于快速开发GUI程序；dgal是一种开源的空间数据分析库，用于空间数据分析和处理；opencv则是一个开源的计算机视觉库，主要用于图像和视频处理。

.tif是一种图像文件格式，它通常用于存储高质量的图片，包括照片、图像和艺术品等。

要在Qt, dgal和opencv中显示.tif格式的图像，首先需要将图像加载到相应的库中。这可以通过Qt的QImage类、dgal的GDAL库和opencv的cv::imread函数实现。加载图像后，可以使用相应库中提供的函数和工具对图像进行处理和显示。

在Qt中，可以使用QPixmap或QImage进行图像显示。对于dgal，可以使用GDAL库提供的函数进行图像处理和显示。opencv则提供了cv::imshow函数来显示图像。

总之，Qt，dgal和opencv都提供了丰富的功能和工具，可以方便地处理和显示.tif格式的图像。无论是用于开发GUI程序还是进行空间数据分析和计算机视觉处理，这些库都是非常有用的工具。

### 回答3：
Qt是一个跨平台的GUI开发框架，可以与DGAL和OpenCV结合使用来显示.tif文件。其中，DGAL是一个面向计算几何和数字几何算法的C++库，OpenCV则是一个开源计算机视觉库。

首先，可以使用DGAL库中的CGAL::ImageIO类来读取.tif文件，并将其转换为DGAL中的Image对象。接着，通过使用OpenCV库中的cv::Mat类将DGAL中的Image对象转换为OpenCV中的Mat对象。最后，可以使用Qt中的QLabel或者QGraphicsView来显示存储.tif文件的OpenCV中的Mat对象。

例如，可以通过以下代码实现：

#include <CGAL/ImageIO.h>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <QImage>
#include <QLabel>

int main(int argc, char *argv[]) {
CGAL::Image_3 image;
QImage qimage;
cv::Mat mat;

// 读取.tif文件到DGAL的Image对象中
CGAL::ImageIO::read_TIFF_image(argv[1], image);

// 将DGAL的Image对象转换为OpenCV的Mat对象
mat = cv::Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC4, image.pixel_ptr());

// 将OpenCV的Mat对象转换为QImage对象
qimage = QImage(mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_ARGB32);

// 通过Qt中的QLabel显示QImage对象
QLabel label;
label.setPixmap(QPixmap::fromImage(qimage));
label.show();

return 0;
}

Ubuntu20.0.4安装opencv3.2+opencv3.2扩展

好的，下面是在 Ubuntu 20.04 上安装 OpenCV 3.2 和其扩展的步骤：

1. 更新系统软件包：

   sudo apt update
   sudo apt upgrade

2. 安装依赖项：

   sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
   sudo apt install python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

3. 下载 OpenCV 3.2 源代码：

   git clone --branch 3.2.0 https://github.com/opencv/opencv.git
   cd opencv

4. 创建一个构建目录：

   mkdir build
   cd build

5. 配置 OpenCV：

   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

6. 编译并安装 OpenCV：

   make -j$(nproc)
   sudo make install

7. 安装 OpenCV 扩展：

   cd ..
   git clone --branch 3.2.0 https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
   cd opencv_contrib

8. 创建一个构建目录：

   mkdir build
   cd build

9. 配置 OpenCV 扩展：

   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../modules ..

10. 编译并安装 OpenCV 扩展：

   make -j$(nproc)
   sudo make install

至此，您已经成功安装了 OpenCV 3.2 和其扩展。