合并两张工资表，要求保留第一个df的所有行。

可以使用 pandas 的 concat 函数来合并两张工资表，并且保留第一个 df 的所有行。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取两张工资表
df1 = pd.read_csv('salary1.csv')
df2 = pd.read_csv('salary2.csv')

# 使用 concat 函数合并两张表，设置 ignore_index=True 来保留第一个 df 的所有行
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 输出合并后的结果
print(merged_df)

其中，`salary1.csv` 和 `salary2.csv` 分别表示两张工资表的文件名。合并后的结果会保存在 `merged_df` 变量中，并且可以通过 `print` 函数来输出结果。

相关问题

别读取6月份工资与7月份工资后 读取两张表 df为6月份工资，df2为7月份工资 合并两张工资表，要求保留第一个df的所有行。

好的，您可以使用 pandas 库中的 concat 函数将两个 DataFrame 合并起来。具体操作如下所示：

import pandas as pd

# 读取6月份和7月份的工资表
df = pd.read_excel('6月份工资表.xlsx')
df2 = pd.read_excel('7月份工资表.xlsx')

# 按行进行合并，保留第一个 DataFrame 的所有行
result = pd.concat([df, df2], ignore_index=True)

# 输出合并后的结果
print(result)

其中，`pd.read_excel()` 函数用于读取 Excel 文件，并返回一个 DataFrame 对象。`pd.concat()` 函数用于按行合并两个 DataFrame，`ignore_index=True` 参数表示重置索引，将两个 DataFrame 的索引合并为一个。最后，通过 `print()` 函数输出合并后的结果。

工资表如何变成一行一行分录

如果您想将工资表变成一行一行分录，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开工资表Excel文件，选中需要转换的数据区域；
2. 将数据复制到一个新的工作表中；
3. 在新工作表中，插入一列，命名为“科目”；
4. 在“科目”列中，输入借方和贷方的科目名称；
5. 在新工作表中，插入一列，命名为“摘要”，并在每一行中输入相应的摘要信息；
6. 在新工作表中，插入一列，命名为“借方金额”，并在每一行中输入相应的借方金额；
7. 在新工作表中，插入一列，命名为“贷方金额”，并在每一行中输入相应的贷方金额；
8. 将新工作表中的数据导入到财务软件中，即可得到一行一行的分录。

需要注意的是，科目名称需要根据财务软件中的科目设置进行调整，以确保凭证能够正确地录入。同时，也需要检查借贷方金额是否平衡，以确保凭证的正确性。