合并两张工资表，要求保留第一个df的所有行。

可以使用 pandas 的 concat 函数来合并两张工资表，并且保留第一个 df 的所有行。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取两张工资表
df1 = pd.read_csv('salary1.csv')
df2 = pd.read_csv('salary2.csv')

# 使用 concat 函数合并两张表，设置 ignore_index=True 来保留第一个 df 的所有行
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 输出合并后的结果
print(merged_df)

其中，`salary1.csv` 和 `salary2.csv` 分别表示两张工资表的文件名。合并后的结果会保存在 `merged_df` 变量中，并且可以通过 `print` 函数来输出结果。

相关问题

别读取6月份工资与7月份工资后 读取两张表 df为6月份工资，df2为7月份工资 合并两张工资表，要求保留第一个df的所有行。

好的，您可以使用 pandas 库中的 concat 函数将两个 DataFrame 合并起来。具体操作如下所示：

import pandas as pd

# 读取6月份和7月份的工资表
df = pd.read_excel('6月份工资表.xlsx')
df2 = pd.read_excel('7月份工资表.xlsx')

# 按行进行合并，保留第一个 DataFrame 的所有行
result = pd.concat([df, df2], ignore_index=True)

# 输出合并后的结果
print(result)

其中，`pd.read_excel()` 函数用于读取 Excel 文件，并返回一个 DataFrame 对象。`pd.concat()` 函数用于按行合并两个 DataFrame，`ignore_index=True` 参数表示重置索引，将两个 DataFrame 的索引合并为一个。最后，通过 `print()` 函数输出合并后的结果。