2、有如下需求文档，描述了一种电表电量值的统计需求，请设计一段代码实现该功能。 假设有电表A，采集系统每秒从A采集一个电量值，这个值是累计用电量，请通过伪代码实现每小时（整小时，比如6:00-7:00）对用电量数据进行汇总，可能出现的异常情况举例如下： a)采集的数据在6:00整丢失，仅有5:59和6:01两条数据 b)由于硬件更换，导致电表读数在5:25分从60000变成了10 c)由于网络断线，5:05-5:15之间的数据全部丢失，或者为0

假设采集系统每秒从电表A采集一个电量值，并将其存储在一个列表 `data` 中，时间戳格式为 `HH:MM:SS`。

我们可以使用 Python 编写以下代码实现每小时对用电量数据进行汇总：

# 初始化一个字典，用于存储每小时的用电量
hourly_data = {}

# 遍历列表中的每个数据点
for i in range(len(data)):
    # 解析时间戳
    timestamp = data[i][0].split(":")
    # 获取小时数
    hour = timestamp[0]
    # 如果小时数不在字典中，添加一个新的键值对
    if hour not in hourly_data:
        hourly_data[hour] = 0
    # 如果这个数据点是整点的数据
    if timestamp[1:] == ("00", "00"):
        # 如果前一个数据点也是整点的数据，说明这个小时的数据已经被计算过了，跳过
        if i > 0 and data[i-1][0].split(":")[1:] == ("00", "00"):
            continue
        # 计算这个小时的用电量
        start_value = int(data[i-1][1]) if i > 0 else int(data[i][1])
        end_value = int(data[i][1])
        hourly_data[hour] += end_value - start_value
    # 如果这个数据点不是整点的数据
    else:
        # 如果前一个数据点不存在或者是整点的数据，说明这个小时的数据还没有被计算过，跳过
        if i == 0 or data[i-1][0].split(":")[1:] == ("00", "00"):
            continue
        # 如果前一个数据点的小时数和这个数据点的小时数不同，说明这个小时的数据已经被计算过了，跳过
        if data[i-1][0].split(":")[0] != hour:
            continue
        # 计算这个小时的用电量
        start_value = int(data[i-1][1])
        end_value = int(data[i][1])
        hourly_data[hour] += end_value - start_value

上述代码中，我们首先初始化了一个字典 `hourly_data`，用于存储每小时的用电量。然后我们遍历了列表中的每个数据点，解析了时间戳，并获取了小时数。如果这个小时数在字典中不存在，我们就添加一个新的键值对，将用电量初始化为 0。

接下来，我们判断这个数据点是否是整点的数据。如果是整点的数据，我们需要判断前一个数据点是否也是整点的数据，如果是，说明这个小时的数据已经被计算过了，跳过。如果不是，我们就计算这个小时的用电量，并将其加到对应的字典值中。如果这个数据点不是整点的数据，我们需要判断前一个数据点是否存在，是否是整点的数据，以及前一个数据点的小时数是否和这个数据点的小时数相同。如果前一个数据点不存在或者是整点的数据，说明这个小时的数据还没有被计算过，跳过。如果前一个数据点的小时数和这个数据点的小时数不同，说明这个小时的数据已经被计算过了，跳过。如果都满足条件，我们就计算这个小时的用电量，并将其加到对应的字典值中。

需要注意的是，上述代码并没有考虑异常情况。对于异常情况 a) 和 c)，我们需要在解析时间戳时进行判断，如果这个数据点的时间戳和前一个数据点的时间戳之间的时间差大于等于 3601 秒（1 小时零 1 秒），说明这个小时的数据已经丢失或者为 0。对于异常情况 b)，我们需要在计算这个小时的用电量时进行判断，如果这个小时的用电量为负数，说明电表读数在这个小时内发生了变化，需要将这个小时的用电量设置为初始值与结束值之和。

完整代码如下：

# 初始化一个字典，用于存储每小时的用电量
hourly_data = {}

# 遍历列表中的每个数据点
for i in range(len(data)):
    # 解析时间戳
    timestamp = data[i][0].split(":")
    # 获取小时数
    hour = timestamp[0]
    # 如果小时数不在字典中，添加一个新的键值对
    if hour not in hourly_data:
        hourly_data[hour] = 0
    # 如果这个数据点是整点的数据
    if timestamp[1:] == ("00", "00"):
        # 如果前一个数据点也是整点的数据，说明这个小时的数据已经被计算过了，跳过
        if i > 0 and data[i-1][0].split(":")[1:] == ("00", "00"):
            continue
        # 如果这个数据点的时间戳和前一个数据点的时间戳之间的时间差大于等于 3601 秒（1 小时零 1 秒），说明这个小时的数据已经丢失或者为 0
        if i > 0 and (int(timestamp[1])*60+int(timestamp[2])) - (int(data[i-1][0].split(":")[1])*60+int(data[i-1][0].split(":")[2])) >= 3601:
            continue
        # 计算这个小时的用电量
        start_value = int(data[i-1][1]) if i > 0 else int(data[i][1])
        end_value = int(data[i][1])
        hourly_data[hour] += max(end_value - start_value, 0)
    # 如果这个数据点不是整点的数据
    else:
        # 如果前一个数据点不存在或者是整点的数据，说明这个小时的数据还没有被计算过，跳过
        if i == 0 or data[i-1][0].split(":")[1:] == ("00", "00"):
            continue
        # 如果前一个数据点的小时数和这个数据点的小时数不同，说明这个小时的数据已经被计算过了，跳过
        if data[i-1][0].split(":")[0] != hour:
            continue
        # 如果这个数据点的时间戳和前一个数据点的时间戳之间的时间差大于等于 3601 秒（1 小时零 1 秒），说明这个小时的数据已经丢失或者为 0
        if (int(timestamp[1])*60+int(timestamp[2])) - (int(data[i-1][0].split(":")[1])*60+int(data[i-1][0].split(":")[2])) >= 3601:
            continue
        # 计算这个小时的用电量
        start_value = int(data[i-1][1])
        end_value = int(data[i][1])
        hourly_data[hour] += max(end_value - start_value, 0)

需要注意的是，上述代码中使用了 Python 内置函数 `max()`，用于确保计算得到的每小时用电量不会为负数。