公式不是E=0.5*0.9*V*V吗

时间: 2024-05-03 20:15:05 浏览: 14
公式E=0.5*0.9*V*V是一个简化的公式,它表示了某个物体的动能(E)与其质量(V)的平方成正比的关系。其中0.5是一个常数,0.9是一个系数,V表示物体的速度。 然而,这个公式并不是普遍适用的,它只适用于特定情况下的动能计算。在一般情况下,动能的计算公式为E=0.5*m*v^2,其中m表示物体的质量,v表示物体的速度。 如果你有其他关于动能或其他物理方面的问题,请继续提问。
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python 开始 输入购物金额,转换为数值存入变量je 输入是否vip,存入变量vip je>=5000 je>=2000 是 是 sj=je*0.7 sj=je*0.8 je>=1000 否 sj=je*0.9 sj=je vip==“y" or vip=="Y 是 je>=3000 否 是 sj=sj*0.95-50 sj=sj*0.95 否 输出实际sj和优惠je-sj 结束

好的,这是一个关于 Python 的问题,您想知道如何编写一个程序来计算购物金额的实际价格及优惠金额,我可以帮助您完成这个任务。 以下是一段示例代码,您可以参考: ``` # 输入购物金额 je = input("请输入购物金额:") je = float(je) # 输入是否 VIP vip = input("是否为 VIP(y/n):") # 根据购物金额和 VIP 状态计算实际价格 if je >= 5000: if vip == "y" or vip == "Y": sj = je * 0.7 * 0.95 - 50 else: sj = je * 0.7 * 0.95 yh = je - sj elif je >= 2000: if vip == "y" or vip == "Y": sj = je * 0.8 * 0.95 - 50 else: sj = je * 0.8 * 0.95 yh = je - sj elif je >= 1000: if vip == "y" or vip == "Y": sj = je * 0.9 * 0.95 - 50 else: sj = je * 0.9 * 0.95 yh = je - sj elif je >= 3000: if vip == "y" or vip == "Y": sj = je * 0.95 * 0.95 - 50 else: sj = je * 0.95 * 0.95 yh = je - sj else: if vip == "y" or vip == "Y": sj = je * 0.95 - 50 else: sj = je * 0.95 yh = je - sj # 输出实际价格和优惠金额 print("实际价格为:", sj) print("优惠金额为:", yh) ``` 您可以将上述代码保存到一个 `.py` 文件中,然后通过 Python 解释器来运行它。在运行过程中,程序会提示您输入购物金额和 VIP 状态,并输出实际价格和优惠金额。 注意,上述代码中的计算逻辑仅供参考,您可以根据实际需求进行修改。另外,为了保证程序的健壮性,您可能还需要添加一些异常处理的代码。

n = eval(input("请输入数量:")) if n == 1: cost = n * 160 elif n <= 4: cost = n * 160 * 0.9 elif n <= 9: cost = n * 160 * 0.8 else: cost = n * 160 * 0.7 print("总额为:{:.f2}".format(cost))这样写对吗

代码有一些错误,应该改为: ``` n = eval(input("请输入数量:")) if n == 1: cost = n * 160 elif n <= 4: cost = n * 160 * 0.9 elif n <= 9: cost = n * 160 * 0.8 else: cost = n * 160 * 0.7 print("总额为:{:.2f}".format(cost)) ``` 主要是在最后一行代码中,应该使用 `:.2f` 而不是 `:.f2`。另外,建议使用缩进来使代码更易读。

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请逐条解释分析下面这段程序:ops=sdpsettings('solver','cplex'); solvesdp(C,-f,ops); Pc=[double(Pc1),double(Pc2),double(Pc3)]; Pb=double(Pb); Ps_day=double(Ps_day); Pb_day=double(Pb_day); S=double(S); Pch=double(Pch); Pdis=double(Pdis); Cost_total=double(f) Price_Charge=double(Ce); Ce=sdpvar(24,1);%电价 z=binvar(24,1);%购售电状态 u=binvar(24,1);%储能状态 Pb=sdpvar(24,1);%日前购电 Pb_day=sdpvar(24,1);%实时购电 Ps_day=sdpvar(24,1);%实时售电 Pdis=sdpvar(24,1);%储能放电 Pch=sdpvar(24,1);%储能充电 Pc1=sdpvar(24,1);%一类车充电功率 Pc2=sdpvar(24,1);%二类车充电功率 Pc3=sdpvar(24,1);%三类车充电功率 S=sdpvar(24,1);%储荷容量 for t=2:24 S(t)=S(t-1)+0.9*Pch(t)-Pdis(t)/0.9; end %内层 CI=[sum(Pc1)==50*(0.9*24-9.6),sum(Pc2)==20*(0.9*24-9.6),sum(Pc3)==10*(0.9*24-9.6),Pc1>=0,Pc2>=0,Pc3>=0,Pc1<=50*3,Pc2<=20*3,Pc3<=10*3,Pc1(index1)==0,Pc2(index2)==0,Pc3(index3)==0];%电量需求约束 OI=sum(Ce.*(Pc1+Pc2+Pc3)); ops=sdpsettings('solver','gurobi','kkt.dualbounds',0); [K,details] = kkt(CI,OI,Ce,ops);%建立KKT系统,Ce为参量 %外层 CO=[lb<=Ce<=ub,mean(Ce)==0.5,Pb>=0,Ps_day<=Pdis,Pb_day>=0,Pb_day<=1000*z,Ps_day>=0,Ps_day<=1000*(1-z),Pch>=0,Pch<=1000*u,Pdis>=0,Pdis<=1000*(1-u)];%边界约束 CO=[CO,Pc1+Pc2+Pc3+Pch-Pdis==Pb+Pb_day-Ps_day];%能量平衡 CO=[CO,sum(0.9*Pch-Pdis/0.9)==0,S(24)==2500,S>=0,S<=5000];%SOC约束 OO=-(details.b'*details.dual+details.f'*details.dualeq)+sum(price_s.*Ps_day-price_day_ahead.*Pb-price_b.*Pb_day);%目标函数 optimize([K,CI,CO,boundingbox([CI,CO]),details.dual<=1],-OO) Ce=value(Ce);%电价 Pb=value(Pb);%日前购电 Pb_day=value(Pb_day);%实时购电 Ps_day=value(Ps_day);%实时购电 Pdis=value(Pdis);%储能放电 Pch=value( Pch);%储能充电 Pb_day=value(Pb_day);%实时购电 Pb_day=value(Pb_day);%实时购电 Pc1=value(Pc1);%一类车充电功率 Pc2=value(Pc2);%二类车充电功率 Pc3=value(Pc3);%三类车充电功率 S=value(S);%储荷容量 figure(1) plot(Pc1,'-*','linewidth',1.5) grid hold on plot(Pc2,'-*','linewidth',1.5) hold on plot(Pc3,'-*','linewidth',1.5) title('三类电动汽车充电功率') legend('类型1','类型2','类型3') xlabel('时间') ylabel('功率') figure(2) bar(Pdis,0.5,'linewidth',0.01) grid hold on bar(Pch,0.5,'linewidth',0.01) hold on plot(S,'-*','linewidth',1.5) axis([0.5 24

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from datetime import datetime import time def aaa(): now = datetime.now() hour = now.hour minute = now.minute second = now.second # 设置图像大小和坐标系 fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 5)) ax.set_xlim(-1.1, 1.1) ax.set_ylim(-1.1, 1.1) # 绘制表盘 circle = plt.Circle((0, 0), 1.0, facecolor=None, edgecolor='black', linewidth=3.0) ax.add_artist(circle) # 绘制刻度线 for i in range(60): angle = i * (2 * np.pi / 60) if i % 5 == 0: start_pt = (0.9 * np.cos(angle), 0.9 * np.sin(angle)) end_pt = (np.cos(angle), np.sin(angle)) plt.plot([start_pt[0], end_pt[0]], [start_pt[1], end_pt[1]], 'black', linewidth=3.0) else: start_pt = (0.95 * np.cos(angle), 0.95 * np.sin(angle)) end_pt = (np.cos(angle), np.sin(angle)) plt.plot([start_pt[0], end_pt[0]], [start_pt[1], end_pt[1]], 'gray', linewidth=1.0) # 绘制秒针 angle_sec = (15 - second) * (2 * np.pi / 60) sec_x = 0.8 * np.cos(angle_sec) sec_y = 0.8 * np.sin(angle_sec) sec_hand = plt.Line2D([0, sec_x], [0, sec_y], color='red', linewidth=3.0) ax.add_artist(sec_hand) # 绘制分针 angle_min = (15 - minute) * (2 * np.pi / 60) min_x = 0.7 * np.cos(angle_min) min_y = 0.7 * np.sin(angle_min) min_hand = plt.Line2D([0, min_x], [0, min_y], color='blue', linewidth=5.0) ax.add_artist(min_hand) # 绘制时针 angle_hour = (15 - hour % 12 - minute / 60) * (2 * np.pi / 12) hour_x = 0.5 * np.cos(angle_hour) hour_y = 0.5 * np.sin(angle_hour) hour_hand = plt.Line2D([0, hour_x], [0, hour_y], color='green', linewidth=7.0) ax.add_artist(hour_hand) # 显示时钟 plt.axis('off') plt.show() while True: plt.pause(0.1) plt.close() aaa()

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