matlabFCM聚类

FCM（Fuzzy C-Means）聚类是一种基于模糊理论的聚类算法，可以用于将数据集划分为多个模糊的类别。在Matlab中，可以使用fcm函数实现FCM聚类。

使用方法如下：

1. 定义数据集X和聚类数目c

2. 调用fcm函数进行聚类

[centers, U] = fcm(X, c);

其中，centers为聚类中心，U为隶属度矩阵

3. 可以使用plot函数将聚类结果可视化

plot(X(:,1),X(:,2),'o');

maxU = max(U);

index1 = find(U(1,:) == maxU);

index2 = find(U(2,:) == maxU);

line(X(index1,1),X(index1,2),'linestyle','none','marker','*','color','g');

line(X(index2,1),X(index2,2),'linestyle','none','marker','*','color','r');