安装pytorch0.4.1gpu

以下是在Windows上安装PyTorch 0.4.1 GPU版本的步骤：

1. 安装CUDA和cuDNN

在安装PyTorch GPU版本之前，需要先安装CUDA和cuDNN。CUDA是NVIDIA提供的一个并行计算平台和编程模型，而cuDNN是一个用于深度神经网络的加速库。

首先，从NVIDIA官网下载并安装CUDA Toolkit。在安装CUDA时，需要注意选择与显卡驱动版本相对应的版本。

然后，从NVIDIA官网下载并安装cuDNN。请确保选择与CUDA版本相匹配的版本。将cuDNN的库文件复制到CUDA的安装目录下。

2. 创建conda虚拟环境

使用conda创建一个新的虚拟环境，以便安装PyTorch和其他相关的Python包。可以使用以下命令创建名为“pytorch_env”的虚拟环境：

conda create --name pytorch_env

3. 激活conda虚拟环境

在安装PyTorch之前，需要激活conda虚拟环境。可以使用以下命令激活名为“pytorch_env”的虚拟环境：

conda activate pytorch_env

4. 安装PyTorch

可以使用以下命令安装PyTorch：

conda install pytorch=0.4.1 torchvision cuda90 -c pytorch

此命令将安装PyTorch 0.4.1版本、torchvision和CUDA 9.0。如果使用的是其他CUDA版本，请根据需要更改命令中的“cuda90”。

5. 验证安装

可以使用以下代码验证PyTorch是否已正确安装：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

如果PyTorch已成功安装并且CUDA可用，则应输出PyTorch版本号和True。