具体代码实现是如何呢

ChitGPT是使用Python编程语言和PyTorch深度学习框架实现的。它基于GPT-2模型，使用了自回归语言建模技术，可以生成自然流畅的文本。下面是ChitGPT的主要代码实现：

import torch
import torch.nn.functional as F
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

# 加载预训练模型和分词器
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')

# 设置模型为评估模式
model.eval()

# 对话生成函数
def generate_response(input_text):
    # 对输入文本进行分词和编码
    input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
    
    # 使用模型生成响应文本
    output = model.generate(input_ids, max_length=1000, do_sample=True, top_p=0.95, top_k=50)
    
    # 对生成的文本进行解码和拼接
    response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
    response = response.split('