segment_anything模型大小用哪个好

选择segment_anything模型的大小应该考虑以下几个因素：

1. 训练数据集的规模：如果训练数据集比较小，那么选择较小的模型可以避免过拟合和训练不充分的问题。

2. 任务需求：对于一些简单的任务，如分词、词性标注等，选择小模型即可满足需求；而对于一些复杂的任务，如机器翻译、语言模型等，需要选择更大的模型来提高性能。

3. 计算资源：选择模型大小也应该考虑到计算资源的限制。如果计算资源有限，那么选择较小的模型可以加快训练和推理速度。

综上所述，选择segment_anything模型的大小应该根据具体情况来决定，需要综合考虑数据集规模、任务需求和计算资源等方面的因素。