如何求蔬菜类商品不同品类或不同单品之间可能存在一定的关联关系，分析蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及相互关系。

对于蔬菜类商品的销售量分布规律及相互关系的分析，可以采用以下方法：

1. 数据收集：收集蔬菜类商品各品类及单品的销售数据，包括销售量、销售额、销售渠道等信息。可以从零售商、批发商、市场调研公司等渠道获取数据。

2. 数据清洗与整理：对收集到的数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和一致性。包括去除异常值、处理缺失值等。

3. 分析销售量分布规律：通过统计学方法和可视化技术，分析蔬菜各品类及单品的销售量分布规律。可以使用直方图、饼图、折线图等方式展示不同品类或单品的销售量占比、销售量变化趋势等。

4. 探索关联关系：利用相关性分析或关联规则挖掘等方法，探索蔬菜各品类或单品之间的关联关系。相关性分析可以通过计算相关系数来评估不同品类或单品之间的线性相关程度；关联规则挖掘可以通过挖掘频繁项集和关联规则，揭示不同品类或单品之间的关联关系。

5. 数据解释与结论：根据分析结果，解释蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及相互关系，提炼出结论。可以根据结论提出相应的经营策略或推荐系统。

需要注意的是，以上方法仅为一种基本的分析思路，具体分析方法和技术工具的选择应根据实际情况和数据特点进行调整。