python中double和float的区别

在 Python 中，double 和 float 都是浮点数类型，但 double 是 C 语言中的数据类型，而 Python 中只有 float 类型。在 Python 中，float 类型可以表示小数点后 15 位的精度，而 double 类型可以表示小数点后 17 位的精度。因此，在 Python 中，double 和 float 的区别并不明显。

相关问题

python中double和float用法

在 Python 中，没有 `double` 类型，只有 `float` 类型。`float` 类型代表浮点数，用于存储小数点后的数字。Python 中的 `float` 类型默认为 64 位，即双精度浮点数。

Python 中可以使用小数点来表示浮点数，例如：

x = 3.1415

也可以使用科学计数法表示浮点数，例如：

x = 3.14e-2  # 表示 3.14 * 10 ^ (-2)

需要注意的是，由于浮点数的存储方式的限制，使用浮点数进行计算时会存在精度误差的问题。因此，在需要高精度计算时，应该使用 Python 的 Decimal 类型。

Python float double怎么区别

在 Python 中，没有 double 类型，只有 float 类型。Python 中的 float 类型是一种浮点数，可以表示带小数点的数字。Python 的 float 类型采用 IEEE 754 标准，其精度为 53 位二进制位。

在其他编程语言中，如 C/C++，有 double 类型，其精度通常为 64 位二进制位，比 Python 中的 float 类型精度更高。但是在 Python 中，float 类型的精度已经足够满足大多数应用场景的需求了。如果需要更高的精度，可以使用 Python 的 decimal 模块。