C++ 图像matA进行傅里叶变换得到matB，取实部输出存储为图片matC

可以使用OpenCV库来实现这个过程。以下是示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    // 读取输入图像
    Mat img = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (img.empty()) {
        cerr << "Failed to read image!" << endl;
        return -1;
    }

    // 对输入图像进行傅里叶变换
    Mat complexImg;
    dft(img, complexImg, DFT_COMPLEX_OUTPUT);

    // 取得傅里叶变换后的实部
    Mat realImg;
    magnitude(complexImg, realImg);
    normalize(realImg, realImg, 0, 255, NORM_MINMAX);
    realImg.convertTo(realImg, CV_8U);

    // 保存实部图像
    imwrite("output.jpg", realImg);

    return 0;
}

在上述代码中，`dft()` 函数用于对输入图像进行傅里叶变换，生成一个复数矩阵 `complexImg`。`magnitude()` 函数用于取得 `complexImg` 的幅度，也就是傅里叶变换后的实部（虚部不需要）。`normalize()` 函数用于将幅度归一化到 0-255 的范围内，`convertTo()` 函数用于将幅度转换为 8 位无符号整数类型，便于保存为图像文件。

需要注意的是，这里保存的是实部图像，不是傅里叶变换后的复数矩阵。如果需要保存复数矩阵，可以将 `complexImg` 转换为两个单通道图像保存，分别表示实部和虚部。