读取素材要求使用Python中的可视化库来绘制双折线图、折线图柱状图混合，分别在对应位置显示数值内容，显示图例、标题、标签名称

好的，那么我可以为您提供一些Python中可视化库的使用方法来实现您的需求。

1. Matplotlib库

Matplotlib是一个用于创建静态、动态和交互式可视化的Python库，可以绘制双折线图、折线图柱状图混合等。

绘制双折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1,2,3,4,5]
y1 = [1,3,5,3,1]
y2 = [2,4,6,4,2]

# 绘图
plt.plot(x, y1, label='line 1')
plt.plot(x, y2, label='line 2')

# 添加标签和标题
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("Double Line Graph")

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

绘制折线图柱状图混合：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1,2,3,4,5]
y1 = [1,3,5,3,1]
y2 = [2,4,6,4,2]
y3 = [5,5,5,5,5]

# 绘图
fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.plot(x, y1, 'g-', label='Line1')
ax1.plot(x, y2, 'b-', label='Line2')
ax1.set_xlabel('X Label')
ax1.set_ylabel('Y Label')
ax1.set_title('Line1 and Line2 Graph')
ax1.legend(loc='upper left')

ax2 = ax1.twinx()
ax2.bar(x, y3, alpha=0.3, color='r', label='Bar')
ax2.set_ylabel('Bar Label')
ax2.legend(loc='upper right')

plt.show()

2. Seaborn库

Seaborn是一个基于Matplotlib的Python可视化库，提供了更高级别的界面和绘图风格，可以绘制双折线图、折线图柱状图混合等。

绘制双折线图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1,2,3,4,5]
y1 = [1,3,5,3,1]
y2 = [2,4,6,4,2]

# 绘图
sns.lineplot(x=x, y=y1, label='Line 1')
sns.lineplot(x=x, y=y2, label='Line 2')

# 添加标签和标题
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title("Double Line Graph")

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

绘制折线图柱状图混合：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1,2,3,4,5]
y1 = [1,3,5,3,1]
y2 = [2,4,6,4,2]
y3 = [5,5,5,5,5]

# 绘图
fig, ax1 = plt.subplots()

sns.lineplot(x=x, y=y1, ax=ax1, label='Line1')
sns.lineplot(x=x, y=y2, ax=ax1, label='Line2')
ax1.set_xlabel('X Label')
ax1.set_ylabel('Y Label')
ax1.set_title('Line1 and Line2 Graph')
ax1.legend(loc='upper left')

ax2 = ax1.twinx()
sns.barplot(x=x, y=y3, ax=ax2, alpha=0.3, color='r', label='Bar')
ax2.set_ylabel('Bar Label')
ax2.legend(loc='upper right')

plt.show()

希望这些代码可以帮助您实现您的需求！