基于jdbcTemplate的二次操作封装

时间: 2024-01-13 15:02:17 浏览: 22
基于JdbcTemplate的二次操作封装,可以通过创建一个DAO类来实现。DAO类可以封装JdbcTemplate的常见操作,如查询、插入、更新和删除等。 下面是一个示例DAO类的代码: ```java @Repository public class UserDAO { @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; public List<User> findAll() { String sql = "SELECT * FROM users"; return jdbcTemplate.query(sql, new UserMapper()); } public User findById(int id) { String sql = "SELECT * FROM users WHERE id=?"; return jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{id}, new UserMapper()); } public int insert(User user) { String sql = "INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)"; return jdbcTemplate.update(sql, user.getName(), user.getAge(), user.getEmail()); } public int update(User user) { String sql = "UPDATE users SET name=?, age=?, email=? WHERE id=?"; return jdbcTemplate.update(sql, user.getName(), user.getAge(), user.getEmail(), user.getId()); } public int delete(int id) { String sql = "DELETE FROM users WHERE id=?"; return jdbcTemplate.update(sql, id); } private static class UserMapper implements RowMapper<User> { @Override public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { User user = new User(); user.setId(rs.getInt("id")); user.setName(rs.getString("name")); user.setAge(rs.getInt("age")); user.setEmail(rs.getString("email")); return user; } } } ``` 在这个示例中,我们使用了JdbcTemplate的query()、queryForObject()、update()等方法来执行SQL语句。同时,我们还创建了一个UserMapper类来将查询结果映射到User对象中。 在实际使用中,我们可以在Service或Controller中调用DAO类中的方法来完成数据库操作。例如: ```java @Service public class UserService { @Autowired private UserDAO userDAO; public List<User> findAll() { return userDAO.findAll(); } public User findById(int id) { return userDAO.findById(id); } public void save(User user) { if (user.getId() == null) { userDAO.insert(user); } else { userDAO.update(user); } } public void delete(int id) { userDAO.delete(id); } } ``` 通过这样的封装,我们可以避免重复编写JdbcTemplate的代码,并且让代码更加易于维护和扩展。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

SpringBoot JdbcTemplate批量操作的示例代码

本篇文章主要介绍了SpringBoot JdbcTemplate批量操作的示例代码,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

JdbcTemplate操作总结

JdbcTemplate操作总结 作者根据开发过程中的经验整理的一个word文档,希望对开发者有所帮助。
recommend-type

Spring 中jdbcTemplate 实现执行多条sql语句示例

本篇文章主要介绍了Spring 中jdbcTemplate 实现执行多条sql语句示例,可以对多个表执行多个sql语句,有兴趣的可以了解一下。
recommend-type

Spring JDBCTemplate

本篇文档主要介绍Spring JDBCTemplate知识。亦可作为Spring JDBCTemplate的API文档。文档中的内容,对于学习Spring JDBCTemplate有很大的帮助,也可帮助他人学习Spring Boot中的JDBCTemplate知识。
recommend-type

springboot使用JdbcTemplate完成对数据库的增删改查功能

主要介绍了springboot使用JdbcTemplate完成对数据库的增删改查功能,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码: ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。