AIGC算力时代系列报告-ChatGPT研究框架
[深度学习框架]深度学习框架是人工智能算法的底层开发工具,是人工智能时代的操作系统,深度学习框架的分布式训练能力提出了要求,国产深度学习框架迎来发展机遇.相关标的:百度、海天瑞声、商汤科技、微软、谷歌、Meta 。 [深度学习大模型]ChaiGPT是基于OpenAl公司开发的InstrucGPT模型的对话系统,GPT系列模型源自2017年诞生的Transformer模型,此后大模型数量激增,参数量进入千亿时代,国内百度也发布了ERNIE系列模型并有望运用于即将发布的文心一言ERNIE Bot)对活系统,未来国内商有望在模型算法领域持续发力。 相关标的:百度、科大讯飞、商汤科技、谷歌、微软 《AIGC算力时代系列报告-ChatGPT研究框架》深入探讨了人工智能领域的关键技术和市场趋势,重点关注了深度学习框架、芯片算力、大模型发展以及应用领域的影响。以下是对这些知识点的详细阐述: 【深度学习框架】被视为人工智能算法的底层开发工具,类似于人工智能时代的操作系统。它为开发人员提供了构建和训练复杂模型的平台,如谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch和华为的MindSpore。随着深度学习模型规模的扩大,分布式训练能力成为框架的重要考量,这为中国国产深度学习框架提供了发展机遇。百度的PaddlePaddle就是一个例子,它在支持大规模模型训练方面表现出色。 【芯片算力】是推动AIGC(人工智能生成内容)发展的核心驱动力。AIGC的兴起带来了对芯片的量价齐升需求。一方面,由于新应用场景的出现和原有场景流量的增长,芯片需求量增加;另一方面,高端芯片的需求推动了芯片平均价格的上涨。ChatGPT的运行背后,GPU、CPU、FPGA、AI芯片及光模块等产业链公司如海光信息、寒武纪等将受益于这一趋势。 再者,【深度学习大模型】,如OpenAI的GPT系列和百度的ERNIE系列,已成为人工智能领域的热点。这些大模型参数量庞大,已经进入千亿级别,极大地推动了模型算法的进步。ChatGPT是基于InstructGPT的对话系统,它的成功预示着国内厂商,如百度、科大讯飞和商汤科技等,在模型算法领域有巨大的发展潜力。 【应用】方面,ChatGPT的火爆展示了人工智能如何改变数字内容的生产方式,提高效率和创新性。AIGC将在游戏、广告、媒体、互联网等多个领域广泛应用,促进内容生产的升级和现实与数字世界的融合。相关企业如腾讯、阿里巴巴等都将受此影响。 【通信】领域,AIGC类产品可能成为5G时代的新流量入口,推动底层基础算力的爆发式增长。这将惠及运营商、算力设备制造商、算力散热解决方案提供商等一系列企业。 ChatGPT的出现不仅推动了人工智能技术的发展,还引发了对芯片、深度学习框架和算力基础设施的重新审视。随着AIGC应用的不断扩展,相关产业链将面临前所未有的机遇和挑战。各企业需要不断提升技术创新能力,以适应这个快速变化的算力时代。