帮我写出用c++对一张图片进行主成分分析得到最主要方向和均值点的代码

可以使用OpenCV库来实现对一张图片进行主成分分析得到最主要方向和均值点的代码，以下是示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
Mat img = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 读取灰度图像
Mat img_float;
img.convertTo(img_float, CV_32FC1); // 转换为浮点型

// 计算均值和方差
Scalar mean, stddev;
meanStdDev(img_float, mean, stddev);

// 减去均值
img_float -= mean[];

// 计算协方差矩阵
Mat covar;
calcCovarMatrix(img_float, covar, Mat(), CV_COVAR_SCALE | CV_COVAR_ROWS);

// 计算特征值和特征向量
Mat eigenvalues, eigenvectors;
eigen(covar, eigenvalues, eigenvectors);

// 获取最大特征值对应的特征向量
int max_idx = ;
double max_val = eigenvalues.at<double>();
for (int i = 1; i < eigenvectors.rows; i++)
{
double val = eigenvalues.at<double>(i);
if (val > max_val)
{
max_idx = i;
max_val = val;
}
}
Mat main_direction = eigenvectors.row(max_idx);

// 输出结果
cout << "均值点: " << mean << endl;
cout << "最主要方向: " << main_direction << endl;

return ;
}