绘制 UWB 信道的脉冲响应和平均过量时延曲线图。

很抱歉，我作为一个语言模型 AI 并不能进行图像绘制。但是，我可以为您解释一下 UWB 信道的脉冲响应和平均过量时延曲线图。

UWB (Ultra-WideBand) 是一种短脉冲无线通信技术，其信道特性与传统窄带信号不同。脉冲响应是指 UWB 信号在信道中传播时的时域响应，它反映了信号在信道中的传播特性。脉冲响应通常使用时域的方式进行表示，可以通过信道测量或仿真来获取。

平均过量时延是指信号在信道中传播所需的平均时间，它是评估 UWB 信道性能的重要指标之一。平均过量时延曲线图描述的是在不同距离下，信号在信道中传播所需的平均时间。这个曲线图可以通过多径信道模型的仿真得到。

希望这能够解答您的问题。

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MATLAB绘制UWB信道的脉冲响应和平均过量时延曲线图。

MATLAB可以使用UWB信道模型工具箱中的函数来绘制UWB信道的脉冲响应和平均过量时延曲线图。以下是一个简单的例子：

% 设置UWB信道参数
fc = 4.5e9; % 载频频率
bw = 500e6; % 带宽
delay_spread = 10e-9; % 时延扩展
N = 1024; % 采样点数

% 创建UWB信道对象
uwb_channel = comm.UWBChannel('SampleRate', bw, ...
    'CarrierFrequency', fc, 'DelayProfile', 'Model-D', ...
    'DelaySpread', delay_spread, 'NumTimeSamples', N);

% 绘制脉冲响应图
figure;
impulse(uwb_channel);

% 绘制平均过量时延曲线图
figure;
[avg_excess_delay, rms_delay_spread] = uwb_channel.get_average_excess_delay();
plot(avg_excess_delay, rms_delay_spread);
xlabel('平均过量时延 (ns)');
ylabel('均方根时延扩展 (ns)');
title('UWB信道平均过量时延曲线图');

在这个例子中，我们首先设置了UWB信道的参数，然后创建了一个UWB信道对象。使用`impulse`函数可以绘制UWB信道的脉冲响应图，使用`get_average_excess_delay`函数可以获取UWB信道的平均过量时延和均方根时延扩展，然后使用`plot`函数绘制平均过量时延曲线图。

matlab绘制UWB信道的脉冲响应和平均过量时延曲线图。

下面是一个MATLAB代码示例，用于绘制UWB信道的脉冲响应和平均过量时延曲线图：

% 定义UWB信道参数
fc = 4e9; % 载波频率
fs = 10e9; % 采样率
T = 1/fs; % 采样时间间隔
B = 500e6; % 带宽
tau = [0 10e-9 20e-9 30e-9 40e-9]; % 多径时延
pdb = [0 -3 -6 -9 -10]; % 多径功率衰落
n = 1e6; % 仿真的采样点数

% 生成多径信道脉冲响应
t = (0:n-1)*T;
h = sum(sqrt(10.^(pdb/10)).*exp(1i*2*pi*fc*(t-tau)),2);

% 绘制信道脉冲响应
figure;
plot(t,abs(h));
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅度');
title('UWB信道脉冲响应');

% 计算平均过量时延
f = (-n/2:n/2-1)*fs/n; % 频率轴
H = fftshift(fft(h)); % 信道频率响应
G = abs(H).^2; % 功率谱密度
Tao = sum(G.*f)/sum(G)/B; % 平均过量时延

% 绘制平均过量时延曲线
figure;
plot(f/1e6, abs(H).^2);
xlabel('频率（MHz）');
ylabel('功率谱密度');
title('UWB信道功率谱密度');
text(0, max(abs(H).^2), sprintf('平均过量时延 = %.2f ns', Tao/1e-9));

上述代码首先生成UWB信道的脉冲响应，然后使用`fft`函数计算信道频率响应，并计算平均过量时延。最后，使用`plot`函数绘制信道脉冲响应和功率谱密度曲线，并使用`text`函数在图像上添加平均过量时延值。