如何将一个列表写入dataframe的一列

可以使用 pandas 库中的 DataFrame.from_dict 方法将列表转换为字典，然后将字典作为参数传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，示例如下：

import pandas as pd

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
df = pd.DataFrame.from_dict({'my_column': my_list})

其中，`my_list` 是要写入 DataFrame 中的列表，`'my_column'` 是要写入 DataFrame 的列名。最终得到的 `df` 就是一个包含了一个名为 `'my_column'` 的列，列中的数据是 `my_list` 的 DataFrame。

相关问题

python将dataframe某一列数据写入一个列表

可以使用 pandas 库的 `tolist()` 方法将 dataframe 的某一列数据转换为列表。例如，假设 dataframe 的列名为 `column_name`，代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 取出某一列数据并转为列表
data_list = df['column_name'].tolist()

print(data_list)

其中，`data.csv` 是数据保存的文件，`'column_name'` 是需要转换为列表的列名。运行代码后，`data_list` 就是 `column_name` 列的所有数据组成的列表。

for循环结果按列写入dataframe

可以使用pandas的concat函数将每次循环的结果按列写入DataFrame。首先，创建一个空的DataFrame，然后在每次循环中将新的列添加到DataFrame中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

for i in range(5, 10):
    new_column = pd.DataFrame({'code': \[i\]})
    df = pd.concat(\[df, new_column\], axis=1)

print(df)

在这个例子中，我们首先创建一个空的DataFrame `df`。然后，在每次循环中，我们创建一个新的DataFrame `new_column`，其中包含一个名为'code'的列，该列的值为当前循环的值`i`。最后，我们使用`pd.concat`函数将`new_column`按列添加到`df`中。通过指定`axis=1`参数，我们确保按列进行连接。

这样，每次循环的结果就会按列写入DataFrame `df`中。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [如何将for i in range循环中输出的结果放入dataframe中](https://blog.csdn.net/amuyiweiyang/article/details/118030449)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python - 多个列表list组合形成DataFrame并写入文件](https://blog.csdn.net/weixin_39419220/article/details/120289448)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]