python print参数时加文字说明

可以使用字符串格式化操作，将文字说明插入到print语句中。例如：

age = 18
print("我的年龄是:", age)

输出结果为：

我的年龄是: 18

其中，字符串 `"我的年龄是:"` 就是文字说明，使用逗号将其与变量 `age` 分隔开。在输出时，print会将其拼接在一起输出。

相关问题

利用Python 批量识别财务发票信息 ，还用代码详细说明

好的，我会回答你的问题。以下是利用Python批量识别财务发票信息的代码，并附有详细的说明。

首先，需要安装pytesseract和Pillow库。其中，pytesseract用于OCR（Optical Character Recognition）图像文字识别，而Pillow库则用于图像处理。

pip install pytesseract
pip install Pillow

然后，我们需要引入以下库：

import os
from PIL import Image
import pytesseract

接下来，我们就可以编写代码了。首先，我们需要定义一个函数batch_ocr，用于批量OCR识别。

def batch_ocr(path):
    for file in os.listdir(path):
        if file.endswith('.jpg'):
            file_path = os.path.join(path, file)
            image = Image.open(file_path)
            text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')
            print(text)

在这个函数中，我们首先使用os.listdir列出指定路径下的所有文件和文件夹，然后使用if语句判断是否为.jpg文件。如果是，我们就使用os.path.join拼接文件路径，然后使用Pillow库中的Image.open打开图片，最后使用pytesseract.image_to_string函数将图片中的文字识别出来并打印出来。

需要注意的是，我们在调用pytesseract.image_to_string函数时，指定了lang='chi_sim'参数，因为我们要识别的是中文发票。如果要识别其他语言，可以根据需要修改这个参数。

接下来，我们就可以调用这个函数了。假设我们的发票图片放在/invoice目录下，那么我们可以这样调用：

batch_ocr('./invoice')

这样，程序就会自动批量识别/invoice目录下的所有jpg文件的文字，并打印出来。

希望这个代码能够帮到你，如果还有其他问题，可以继续问我。

利用python和必要的库，实时监测计算机的基本运行参数：如CPU负荷、内存占用率、温度等等，每秒获取一次数据，连续监测600秒，然后将所有数据都保存到一个excel表格文件中。在首行需要添加参数文字说明。文件名称格式：年月日时分秒；

好的，需要用到psutil和openpyxl两个库，如果你的电脑没有安装这两个库，需要先用pip安装。以下是具体代码实现：

import psutil
import openpyxl
import datetime
import time

# 获取当前时间
now_time = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')

# 创建excel文件
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active

# 设置表格首行参数文字说明
sheet.cell(row=1, column=1).value = 'Time'
sheet.cell(row=1, column=2).value = 'CPU Usage'
sheet.cell(row=1, column=3).value = 'Memory Usage'
sheet.cell(row=1, column=4).value = 'Temperature'

# 设置计数器
count = 1

# 连续监测600秒
while count <= 600:
    # 获取当前时间
    now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    # 获取CPU使用率
    cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
    # 获取内存占用率
    memory_usage = psutil.virtual_memory().percent
    # 获取CPU温度
    temperature = psutil.sensors_temperatures().get('coretemp')[0].current

    # 将数据写入excel表格
    sheet.cell(row=count+1, column=1).value = now
    sheet.cell(row=count+1, column=2).value = cpu_usage
    sheet.cell(row=count+1, column=3).value = memory_usage
    sheet.cell(row=count+1, column=4).value = temperature

    # 输出当前监测数据
    print(f'{now}  CPU Usage:{cpu_usage}% Memory Usage:{memory_usage}% Temperature:{temperature}℃')

    count += 1
    time.sleep(1)

# 保存excel文件
wb.save(f'{now_time}.xlsx')

运行后，程序将会实时监测计算机的基本运行参数，并每秒获取一次数据，连续监测600秒，然后将所有数据都保存到一个excel表格文件中。

需要注意的是，因为不同电脑CPU的型号和温度传感器的数量不同，所以获取CPU温度的方法可能会因为不兼容而出错。如果出现错误可以将`temperature = psutil.sensors_temperatures().get('coretemp')[0].current`这一句代码注释掉，获取CPU的温度可以参考psutil官方文档中其他的方法。