flink sql 可以使用decimal吗

是的，Apache Flink SQL 支持 DECIMAL 类型。DECIMAL 是一种精确数字类型，可以用于存储任意精度的数值。在 Flink SQL 中，DECIMAL 类型的语法如下：

DECIMAL(precision, scale)

其中，precision 表示精度，即数字的总位数，scale 表示小数位数。例如，DECIMAL(10, 2) 表示总共有 10 位数，其中有 2 位是小数位。

在 Flink SQL 中，可以使用 DECIMAL 类型进行数值计算，并且支持常见的数值函数和运算符。同时，Flink SQL 也提供了类型转换函数，可以将其他类型的数据转换为 DECIMAL 类型。例如，可以使用 CAST 函数将一个字符串转换为 DECIMAL 类型：

CAST('123.45' AS DECIMAL(5, 2))

相关问题

flink sql shell demo

以下是 Flink SQL Shell 的示例：

1. 启动 Flink 集群：

$ start-cluster.sh

2. 启动 Flink SQL Shell：

$ ./bin/sql-client.sh embedded

3. 在 Flink SQL Shell 中创建表：

CREATE TABLE orders (
    order_id INT,
    customer_id INT,
    order_time TIMESTAMP(3),
    order_total DECIMAL(10, 2),
    PRIMARY KEY (order_id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'orders',
    'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
    'properties.group.id' = 'orders_group',
    'format' = 'json',
    'json.fail-on-missing-field' = 'false'
);

4. 在 Flink SQL Shell 中查询表：

SELECT *
FROM orders
WHERE order_total > 100.0;

5. 在 Flink SQL Shell 中退出：

!quit

注意：在实际操作中，需要根据实际情况修改表的定义和查询语句。此示例仅供参考。

flinksql写入kafka 后 decimal类型数据小数点位后边0被去掉了 怎么解决

在 FlinkSQL 中，可以使用 `TO_JSON` 函数将数据转换为 JSON 格式，然后再将 JSON 数据写入 Kafka 中。在这个过程中，你可以使用 JSON 序列化器来确保小数点后的 0 不会被去掉。具体可以按照以下步骤进行操作：

1. 在 FlinkSQL 中使用 `TO_JSON` 函数将数据转换为 JSON 格式，例如：

   SELECT
     TO_JSON(
       ROW(
         CAST(id AS VARCHAR) as id,
         CAST(price AS DECIMAL(10,2)) as price
       )
     ) as json_data
   FROM my_table;

上面的 SQL 语句将 `my_table` 表中的 `id` 和 `price` 字段转换为 JSON 格式，并使用 `CAST` 函数来确保 `price` 字段的小数点后的 0 不会被去掉。

2. 在 Flink 中使用 `JSONKeyValueDeserializationSchema` 来反序列化 Kafka 中的 JSON 数据，例如：

   Properties kafkaProps = new Properties();
   kafkaProps.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
   kafkaProps.setProperty("group.id", "my-group");

   FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>(
       "my-topic",
       new JSONKeyValueDeserializationSchema(true),
       kafkaProps
   );

   DataStream<Tuple2<String, String>> stream = env
       .addSource(consumer)
       .map(value -> Tuple2.of(value.get("key"), value.get("value")));

上面的代码中，`JSONKeyValueDeserializationSchema` 的构造方法中传入 `true` 参数，表示保留 JSON 中小数点后的 0。

这样就可以确保小数点后的 0 不会被去掉。