flink sql 可以使用decimal吗

是的，Apache Flink SQL 支持 DECIMAL 类型。DECIMAL 是一种精确数字类型，可以用于存储任意精度的数值。在 Flink SQL 中，DECIMAL 类型的语法如下：

DECIMAL(precision, scale)

其中，precision 表示精度，即数字的总位数，scale 表示小数位数。例如，DECIMAL(10, 2) 表示总共有 10 位数，其中有 2 位是小数位。

在 Flink SQL 中，可以使用 DECIMAL 类型进行数值计算，并且支持常见的数值函数和运算符。同时，Flink SQL 也提供了类型转换函数，可以将其他类型的数据转换为 DECIMAL 类型。例如，可以使用 CAST 函数将一个字符串转换为 DECIMAL 类型：

CAST('123.45' AS DECIMAL(5, 2))

相关问题

flinksql写入kafka 后 decimal类型数据小数点位后边0被去掉了 怎么解决

在 FlinkSQL 中，可以使用 `TO_JSON` 函数将数据转换为 JSON 格式，然后再将 JSON 数据写入 Kafka 中。在这个过程中，你可以使用 JSON 序列化器来确保小数点后的 0 不会被去掉。具体可以按照以下步骤进行操作：

1. 在 FlinkSQL 中使用 `TO_JSON` 函数将数据转换为 JSON 格式，例如：

   SELECT
     TO_JSON(
       ROW(
         CAST(id AS VARCHAR) as id,
         CAST(price AS DECIMAL(10,2)) as price
       )
     ) as json_data
   FROM my_table;

上面的 SQL 语句将 `my_table` 表中的 `id` 和 `price` 字段转换为 JSON 格式，并使用 `CAST` 函数来确保 `price` 字段的小数点后的 0 不会被去掉。

2. 在 Flink 中使用 `JSONKeyValueDeserializationSchema` 来反序列化 Kafka 中的 JSON 数据，例如：

   Properties kafkaProps = new Properties();
   kafkaProps.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
   kafkaProps.setProperty("group.id", "my-group");

   FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>(
       "my-topic",
       new JSONKeyValueDeserializationSchema(true),
       kafkaProps
   );

   DataStream<Tuple2<String, String>> stream = env
       .addSource(consumer)
       .map(value -> Tuple2.of(value.get("key"), value.get("value")));

上面的代码中，`JSONKeyValueDeserializationSchema` 的构造方法中传入 `true` 参数，表示保留 JSON 中小数点后的 0。

这样就可以确保小数点后的 0 不会被去掉。

flink sql shell demo

以下是 Flink SQL Shell 的示例：

1. 启动 Flink 集群：

$ start-cluster.sh

2. 启动 Flink SQL Shell：

$ ./bin/sql-client.sh embedded

3. 在 Flink SQL Shell 中创建表：

CREATE TABLE orders (
    order_id INT,
    customer_id INT,
    order_time TIMESTAMP(3),
    order_total DECIMAL(10, 2),
    PRIMARY KEY (order_id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'orders',
    'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
    'properties.group.id' = 'orders_group',
    'format' = 'json',
    'json.fail-on-missing-field' = 'false'
);

4. 在 Flink SQL Shell 中查询表：

SELECT *
FROM orders
WHERE order_total > 100.0;

5. 在 Flink SQL Shell 中退出：

!quit

注意：在实际操作中，需要根据实际情况修改表的定义和查询语句。此示例仅供参考。