火灾区域分割 python
时间: 2023-06-21 17:05:48 浏览: 50
火灾区域分割是指通过计算机视觉技术,将火灾图像中与火灾相关的区域从图像中分割出来。下面是一个简单的基于Python的火灾区域分割实现过程:
1. 导入相关库
```python
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
```
2. 读取图像
```python
img = cv2.imread('fire.jpg')
```
3. 将图像转为灰度图像
```python
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
```
4. 对图像进行二值化处理
```python
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)
```
5. 进行形态学操作,去除噪声和小的对象
```python
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=2)
```
6. 找到火灾区域的轮廓
```python
contours, hierarchy = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
7. 绘制火灾区域
```python
for i in range(len(contours)):
if hierarchy[0][i][3] == -1:
cv2.drawContours(img, contours, i, (0, 0, 255), 3)
```
8. 显示结果
```python
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()
```
以上就是一个简单的基于Python的火灾区域分割实现过程,可以根据实际情况进行调整和优化。