kg C/GJ和tC/TJ怎么换算单位

kg C/GJ和tC/TJ是用于能源单位换算的两个不同的单位。其中，kg C/GJ表示每公斤燃料所释放的二氧化碳（C）数量，单位为克每焦耳（g/J）；而tC/TJ表示每吨燃料所释放的二氧化碳（C）数量，单位为吨每焦耳（t/J）。

要将这两个单位进行换算，可以使用以下公式：

1 kg C/GJ = 1000 g/kg * (1/10^6) T/g * (1/1E9) GJ/J * (12/44) tC/TJ ≈ 0.000032 tC/TJ

或者

1 tC/TJ = 10^6 g/T * (1/1000) kg/g * (1/12) C/t * (44/12) GJ/TJ ≈ 0.031 tC/TJ

因此，1 kg C/GJ约等于0.000032 tC/TJ，而1 tC/TJ约等于31 kg C/GJ。

相关问题

[gj@hadoopmaster hadoop]$ hadoop version /home/gj/hadoop-2.7.7/bin/hadoop:行166: /home/hadoop/jdk1.8.0_161/bin/java: 没有那个文件或目录

这个错误信息表明你在尝试运行Hadoop 2.7.7版本的时候遇到了问题。具体来说，当你执行`hadoop version`命令时，系统找不到位于`/home/hadoop/jdk1.8.0_161/bin/java`路径下的Java可执行文件。

问题可能出在以下几个方面：
1. **Java环境变量设置**：Hadoop依赖于Java运行，可能`JAVA_HOME`环境变量没有设置正确，或者指定的Java版本路径不存在。
2. **Java安装问题**：确认`/home/hadoop/jdk1.8.0_161`路径下是否真的安装了Java 1.8.0_161，且这个版本被Hadoop配置文件识别为默认的Java。
3. **Hadoop配置**：检查你的Hadoop安装目录（`/home/gj/hadoop-2.7.7`）内是否有正确的Hadoop配置文件，比如`hadoop-env.sh`或`core-site.xml`等，这些文件通常会配置Java的路径。

for a2=1:zx ZKX=a2*gj; for b2=1:zy ZKY=b2*gj; r=sqrt((ZKX-JSX)^2+(ZKY-JSY)^2); Xt=abs(JSX-ZKX); %计算点到钻孔的x距离 if(a2==2&&b2==1) continue; end rbs=((ZKX-a1*gj)^2+(ZKY-b1*gj)^2)/gj^2+1; for j=1:nj if (j==1) z=1; elseif(j==nj) z=H-1; else z=(j-1)*dz; end for k=1:nj if(k==1) a=0; b=dz/2; elseif(k==nj) a=H-dz/2; b=H; else a=(2*k-3)*dz*0.5; b=(2*k-1)*dz*0.5; end rydis=(a+b)/2; jsdis=z; [v,Rap,Iap,Rlamd,Ilamd] = untitled55(rydis,jsdis); rr=r; parfor i=1:LL t=i*dt; aa=integral(@(x)0.25*exp(v*Xt*0.5 / Rap)*exp(-v * sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))*0.5 / Rap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x)) - v * t)*0.5 / sqrt(Rap*t))./sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))/(2 * 3.1415926*Rlamd),a,b); ab=integral(@(x)0.25*exp(v*Xt*0.5 / Rap)*exp(v*sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))*0.5 / Rap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x)) + v * t)*0.5 / sqrt(Rap*t))./sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))/(2 * 3.1415926*Rlamd),a,b); ac=integral(@(x)0.25*exp(v*Xt*0.5 / Iap)*exp(-v * sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))*0.5 / Iap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x)) - v * t)*0.5 / sqrt(Iap*t))./sqrt(rr*rr + (z+ x).*(z + x))/(2 * 3.1415926*Ilamd),a,b); ad=integral(@(x)0.25*exp(v*Xt*0.5 / Iap)*exp(v*sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))*0.5 / Iap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x)) + v * t)*0.5 / sqrt(Iap*t))./sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))/(2 * 3.1415926*Ilamd),a,b); aa(isnan(aa)) = 0;ab(isnan(ab)) = 0;ac(isnan(ac)) = 0; ad(isnan(ad)) = 0; Tj(i,j,k,rbs)=(aa+ab-ac-ad); %Tj(i,j,k,rbs)=(aa+ab); end end end end end优化 代码

首先，可以考虑使用向量化的方式替代循环。例如，将 `for j=1:nj` 循环改为 `j = 1:nj` 的向量，然后使用 `parfor` 并行化计算。

另外，在循环内部可以预先计算一些固定的变量，避免重复计算。例如，可以将 `sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))` 提取出来，存储到一个变量中，避免在后续多次使用时重复计算。

还可以使用 MATLAB 的一些内置函数来替代自己编写的函数，例如 `trapz` 函数可以用来计算定积分。

最后，可以使用 MATLAB 的 Profiler 工具来识别代码中的瓶颈，然后进行优化。