java程序不依赖机器环境提交spark任务
时间: 2023-08-08 20:06:38 浏览: 61
是的,Java程序可以通过编写独立的Spark应用程序来提交Spark任务,而不依赖于机器环境。您可以使用Spark的Java API编写程序,然后将程序打包成一个独立的JAR文件,该JAR文件可以在任何安装了Spark的机器上运行。
在提交Spark任务时,您需要指定master节点的地址。您可以通过以下命令来提交Spark任务:
```
./bin/spark-submit --class <main-class> --master <master-url> <application-jar> [<application-arguments>]
```
其中,`<main-class>`是您的Java程序的主类,`<master-url>`是master节点的地址,`<application-jar>`是您打包好的JAR文件,`<application-arguments>`是可选的应用程序参数。
请注意,您需要在提交Spark任务之前,确保您的程序已经正确地使用了Spark的Java API,并且已经测试通过。
相关问题
java 使用livy提交spark任务
要使用Java编写的应用程序通过Livy提交Spark任务,您可以使用Livy的Java客户端库。以下是一些基本的步骤:
1. 首先,您需要将Livy的Java客户端库添加到您的应用程序中。您可以从Livy的Maven中央仓库中获取该库。例如,如果您使用Maven构建您的应用程序,可以在pom.xml文件中添加以下依赖项:
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.livy</groupId>
<artifactId>livy-client-http</artifactId>
<version>0.7.1-incubating</version>
</dependency>
```
2. 接下来,您需要创建一个LivyClient实例,该实例将用于与Livy服务器交互。例如,您可以使用以下代码创建一个LivyClient:
```java
LivyClient client = new LivyClientBuilder()
.setURI(new URI("http://<livy-server>:8998"))
.build();
```
其中,`<livy-server>`是Livy服务器的主机名或IP地址。
3. 然后,您需要使用LivyClient提交Spark作业。您可以使用以下代码提交一个Java Spark作业:
```java
Job job = new JavaJobBuilder(SparkJob.class)
.appName("My Spark Job")
.mainClass("com.example.spark.MySparkJob")
.args("arg1", "arg2")
.jars("/path/to/your/dependencies.jar")
.pyFiles("/path/to/your/dependencies.py")
.conf("spark.driver.memory", "4g")
.conf("spark.executor.memory", "2g")
.build();
long jobId = client.submit(job);
```
其中,`SparkJob`是您的Spark作业类,`com.example.spark.MySparkJob`是您的Spark作业的主类,`/path/to/your/dependencies.jar`和`/path/to/your/dependencies.py`是您的Spark作业的依赖项。
4. 最后,您可以使用LivyClient获取Spark作业的状态和输出。例如,您可以使用以下代码获取Spark作业的状态:
```java
JobStatus status = client.getJobStatus(jobId);
```
您还可以使用以下代码获取Spark作业的输出:
```java
List<String> output = client.getJobResult(jobId).stdout();
```
以上就是使用Java编写的应用程序通过Livy提交Spark任务的基本步骤。需要注意的是,Livy需要与Spark集群的网络和安全设置兼容,才能在集群模式下正常工作。因此,在使用Livy时,请确保您已经正确地设置了Spark集群的网络和安全设置。
java 使用Apache Livy提交spark任务示例代码
以下是使用Apache Livy提交spark任务的示例代码:
```
import requests
import json
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
# 构造请求体
payload = {
'file': 'hdfs://path/to/your/spark/job.jar',
'className': 'com.example.SparkJob',
'args': ['arg1', 'arg2']
}
# 发送请求
response = requests.post('http://livy-server:8998/batches', data=json.dumps(payload), headers=headers)
# 解析响应
batch_id = response.json()['id']
print('Submitted batch job with id: {}'.format(batch_id))
```
希望对您有帮助!