将特征值归一化处理python代码

以下是一种常见的特征值归一化处理方法——MinMaxScaler的Python代码实现：

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

# 创建MinMaxScaler对象
scaler = MinMaxScaler()

# 执行归一化操作，fit_transform()方法将数据标准化到[0,1]范围内
normalized_data = scaler.fit_transform(data)

其中，`data`是原始数据的numpy数组或pandas DataFrame对象。执行`fit_transform()`方法后，`normalized_data`将成为一个归一化后的numpy数组或pandas DataFrame对象。