更改代码，因为上述代码输出结果为空

好的，那么我们尝试一下使用`ase.build`中的`read`函数读取CIF文件。同时，为了避免找不到C原子，我们可以使用`get_chemical_symbols()`方法获取到所有的化学元素符号，然后遍历所有原子，找到化学元素符号为C的原子。代码如下：

from ase.build import read_cif
import numpy as np

# 读取cif结构文件
atoms = read_cif('example.cif')[0]

# 获取C原子的坐标
C_positions = []
for i, symbol in enumerate(atoms.get_chemical_symbols()):
    if symbol == 'C':
        C_positions.append(atoms.get_positions()[i])
C_positions = np.array(C_positions)

# 计算C原子的平均位置
C_mean_position = np.mean(C_positions, axis=0)

# 计算C原子的平均分布范围
C_std = np.std(C_positions, axis=0)

print("C原子的平均位置：", C_mean_position)
print("C原子的平均分布范围：", C_std)

在此代码中，我们使用ASE库中的`read_cif`函数读取cif结构文件。我们使用`get_chemical_symbols()`方法获取所有原子的化学元素符号，然后遍历所有原子，找到化学元素符号为C的原子，将其坐标存储在`C_positions`数组中，最后使用`numpy`库计算C原子的平均位置和平均分布范围。