提取Efficientdate的特征图的代码,最后输出图片
时间: 2024-02-15 15:01:55 浏览: 30
以下是提取EfficientDate模型的特征图并输出的代码示例:
```python
import torch
from efficientnet_pytorch import EfficientNet
import torch.nn as nn
from torchsummary import summary
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
class EfficientDateFeatures(nn.Module):
def __init__(self, pretrained=True):
super(EfficientDateFeatures, self).__init__()
self.efficientnet = EfficientNet.from_pretrained('efficientnet-b0')
self.avg_pool = nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size=1)
def forward(self, x):
x = self.efficientnet.extract_features(x)
x = self.avg_pool(x)
x = x.view(x.size(0), -1)
return x
# 创建模型
model = EfficientDateFeatures()
# 打印模型结构
summary(model, input_size=(3, 224, 224))
# 加载示例图像
img = torch.randn(1, 3, 224, 224)
# 提取特征
features = model(img)
# 可视化特征图
feature_map = features.detach().numpy()
feature_map = np.reshape(feature_map, (7, 7, 1280)) # 假设特征图大小为 (7, 7, 1280)
plt.imshow(feature_map[:,:,0], cmap='gray')
plt.show()
```
上述代码与前面的代码示例类似,不同之处在于最后添加了一段代码,用于可视化特征图。首先,代码将特征向量转化为 Numpy 数组 `feature_map`,并将其重新形状为 (7, 7, 1280),假设特征图大小为 (7, 7, 1280)。然后,代码使用 Matplotlib 库将第一个通道的特征图可视化为灰度图像,并使用 `plt.show()` 函数显示图像。
这段代码只显示了第一个通道的特征图,如果需要显示其他通道的特征图,只需在 `feature_map[:,:,0]` 中更改通道索引即可。
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