数据库mysql8.0,后端框架springboot ,数据库订单表数据400w+，且持续增长,要求将每年的数据(根据create_time判断)自动存储到一张表(表名以order_info_年份命名),并且可以 实现多个年份的数据一起查询,自动从对应的表取出响应的数据进行汇总，删除或者更新数据时可以自动判断是哪张表进行操作,使用最优的方法，给出思路和详细的代码案例

将每年的数据自动存储到一张表并能实现多个年份数据一起查询可以使用分库分表的技术，具体实现方式如下：

1. 使用sharding-jdbc或其他分库分表框架来对数据库进行分库分表。
2. 根据create_time字段来进行分片，将每年的数据放入不同的数据库表中。
3. 在数据库表名上加上年份作为前缀，例如order_info_2021。
4. 在查询时可以使用路由策略将多个年份的数据自动路由到对应的表中进行查询。
5. 在更新或删除时可以根据create_time字段自动判断数据所在的表进行操作。

以下是一个简单的Java代码示例：

// 配置sharding-jdbc
@Configuration
public class ShardingConfig {
    @Bean
    public DataSource dataSource() throws SQLException {
        ShardingRuleConfiguration ruleConfig = new ShardingRuleConfiguration();
        // 配置分片策略
        ruleConfig.setDefaultDatabaseShardingStrategyConfig(new InlineShardingStrategyConfiguration("create_time", "order_info_${create_time.year}"));
        // 配置分表策略
        ruleConfig.setDefaultTableShardingStrategyConfig(new NoneShardingStrategyConfiguration());
        // 配置分库规则
        ruleConfig.setTableRuleConfigs(Collections.singletonList(tableRuleConfig()));
        // 配置数据源
        return ShardingDataSourceFactory.createDataSource(dataSourceMap(), ruleConfig, new Properties());
    }

    private TableRuleConfiguration tableRuleConfig() {
        TableRuleConfiguration result = new TableRuleConfiguration();
        result.setLogicTable("order_info");
        result.setActualDataNodes("order_info_${create_time.year}");
        return result;
    }

    private Map<String, DataSource> dataSource