opencv测量海参尺寸python

这里是一个基本的使用OpenCV测量海参尺寸的Python代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('sea_cucumber.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 阈值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 腐蚀操作
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
erosion = cv2.erode(thresh, kernel, iterations=1)

# 膨胀操作
dilation = cv2.dilate(erosion, kernel, iterations=1)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(dilation, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

# 计算轮廓面积和周长
area = cv2.contourArea(contours[0])
perimeter = cv2.arcLength(contours[0], True)

# 输出结果
print("海参尺寸：")
print("面积：", area)
print("周长：", perimeter)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个代码将读取名为"sea_cucumber.jpg"的图像，将其转换为灰度图像，然后进行阈值化、腐蚀、膨胀操作，最终找到图像中的轮廓并绘制出来。然后，我们可以使用OpenCV提供的函数计算轮廓的面积和周长，从而得到海参的尺寸。最后，我们将图像显示出来以供查看。