# random.seed 和 random_state=random 用于保证输出结果不随机，便于评阅比对

是的，random.seed和random_state都是用于控制随机性的。在机器学习中，我们通常需要多次运行模型来获得可靠的结果，但是每次运行模型时，随机性可能会导致不同的结果。为了使模型的输出结果可重复，我们可以使用random.seed或random_state来控制随机种子，保证每次运行获得的结果一致。这样可以方便评估和比对不同模型的性能表现。