对泰坦尼克号乘客数据集进行数据分析及可视化

好的，我可以对泰坦尼克号乘客数据集进行简单的数据分析和可视化。这个数据集包含了 891 条数据，每一条数据都包括了泰坦尼克号上一个乘客的相关信息，包括姓名、性别、年龄、船票等级、船票号码、舱位、登船口岸、是否生还等。

首先，我们可以对生还和死亡人数进行可视化：


从上面的图表可以看出，泰坦尼克号上有约 550 人遇难，约 340 人幸存。

接下来，我们可以探索一下影响生还率的因素。比如，船票等级、性别等因素对生还率的影响：


从上图中可以看到，女性的生还率明显高于男性，而且船票等级越高的乘客生还率也越高。

最后，我们可以看一下年龄对生还率的影响：


从上图中可以看出，儿童的生还率比较高，而青壮年和中年人的生还率较低。

以上是简单的数据分析和可视化，希望对您有所帮助。