pytesseract 中文乱码
时间: 2023-11-27 22:48:26 浏览: 162
在使用pytesseract识别中文时,可能会出现中文乱码的情况。这通常是由于编码问题导致的。解决这个问题的方法是将图片转换为灰度图像,并将其转换为PIL Image对象,然后使用tesseract.image_to_string()函数进行识别。在调用该函数时,可以指定lang参数为'chi_sim',表示使用中文简体语言包进行识别。以下是一个示例代码:
```python
import pytesseract
from PIL import Image
# 将图片转换为灰度图像
img = Image.open('test.png').convert('L')
# 将灰度图像转换为PIL Image对象
img = Image.fromarray(img)
# 使用tesseract.image_to_string()函数进行识别
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')
print(text)
```
如果仍然出现中文乱码的情况,可以尝试将utf8编码转换为gb2312编码,然后再进行识别。具体方法可以使用Python内置的codecs模块进行转换。以下是一个示例代码:
```python
import pytesseract
from PIL import Image
import codecs
# 将图片转换为灰度图像
img = Image.open('test.png').convert('L')
# 将灰度图像转换为PIL Image对象
img = Image.fromarray(img)
# 使用tesseract.image_to_string()函数进行识别
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')
# 将utf8编码转换为gb2312编码
text = codecs.decode(text, 'utf8').encode('gb2312')
print(text)
```
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