如何用Python语言筛选出哈尔滨市中央大街地铁站周围1.5千米以内的公交站的经纬度数据和公交站点的名字,其中搜索半径设置为1500米

要用Python语言筛选出哈尔滨市中央大街地铁站周围1.5千米以内的公交站的经纬度数据和公交站点的名字，并设置搜索半径为1500米，你可以按照以下步骤进行：

1. 获取中央大街地铁站的经纬度坐标。
2. 使用地理距离计算公式，计算出以中央大街地铁站为圆心，1500米为半径的圆内覆盖的经纬度范围。
3. 使用地图API或数据库查询该范围内的公交站点信息。

以下是一个简化的代码示例，使用了虚构的地图API函数`fetch_bus_stops_within_radius`来模拟获取公交站点的功能：

import geopy.distance

# 假设这是中央大街地铁站的经纬度坐标
central_station_coords = (45.782321, 126.650656)

# 定义搜索半径（单位：米）
search_radius_meters = 1500

# 计算以中央大街地铁站为圆心的圆的经纬度边界
min_lat = central_station_coords[0] - (geopy.distance.distance(meters=search_radius_meters).kilometers / 111.12)
max_lat = central_station_coords[0] + (geopy.distance.distance(meters=search_radius_meters).kilometers / 111.12)
min_lon = central_station_coords[1] - (geopy.distance.distance(meters=search_radius_meters).kilometers / (111.12 * math.cos(central_station_coords[0] * math.pi / 180)))
max_lon = central_station_coords[1] + (geopy.distance.distance(meters=search_radius_meters).kilometers / (111.12 * math.cos(central_station_coords[0] * math.pi / 180)))

# 使用地图API或数据库查询该范围内的公交站点信息
bus_stops_within_radius = fetch_bus_stops_within_radius(min_lat, max_lat, min_lon, max_lon)

# 输出筛选出来的公交站信息
for stop in bus_stops_within_radius:
    print(f"经纬度: {stop['coordinates']}, 名字: {stop['name']}")

请注意，这里的`fetch_bus_stops_within_radius`函数是虚构的，你需要替换为实际可以调用的地图服务API或者使用本地公交站点数据库查询。实际应用中，可能需要考虑地图投影、地球曲率等因素来精确计算边界。