Using cached html-1.16.tar.gz (7.6 kB) Preparing metadata (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error × python setup.py egg_info did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [1 lines of output] ERROR: Can not execute `setup.py` since setuptools is not available in the build environment. [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed × Encountered error while generating package metadata. ╰─> See above for output.

这个错误提示与缺少 setuptools 模块有关，建议先尝试升级 pip 和 setuptools：

pip install --upgrade pip setuptools

如果还是无法解决问题，可以尝试使用虚拟环境或者 conda 管理包依赖。同时，也可以尝试使用清华镜像或者其他镜像源安装：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple html

相关问题

Collecting mmseg Using cached mmseg-1.3.0.tar.gz (817 kB) Preparing metadata (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error 什么意思

这个错误意味着在安装 `mmseg` 库时发生了问题。根据错误消息，可能存在以下一些可能的原因和解决方法：

1. 缺少依赖项：`mmseg` 可能依赖于其他库或软件包。请确保你已经安装了所有必需的依赖项。你可以查看 `mmseg` 的文档或官方网站来获取相关信息。

2. 网络连接问题：由于网络连接问题，可能无法下载 `mmseg` 的安装包。请检查你的网络连接，并确保能够正常访问所需的资源。

3. 安装包损坏：下载的安装包可能损坏或不完整。你可以尝试重新下载安装包，并再次尝试安装。

4. 安装环境问题：可能存在与你的操作系统、Python 版本或其他环境相关的问题。请确保你的环境符合 `mmseg` 的要求，并尝试使用兼容的环境进行安装。

如果以上方法都无法解决问题，建议查看详细的错误日志和堆栈跟踪信息，以便更好地理解发生了什么错误，并尝试搜索相关的错误消息以获取更多帮助。

Collecting html Using cached html-1.16.tar.gz (7.6 kB) Preparing metadata (setup.py): started Preparing metadata (setup.py): finished with status 'error' error: subprocess-exited-with-error × python setup.py egg_info did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [1 lines of output] ERROR: Can not execute `setup.py` since setuptools is not available in the build environment. [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed × Encountered error while generating package metadata. ╰─> See above for output. note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for details.

这个错误是因为缺少 setuptools 模块导致的，可以尝试使用以下命令安装该模块：

pip install setuptools

如果还出现问题，可以尝试更新 pip：

pip install --upgrade pip

如果还是没有解决问题，可以考虑使用虚拟环境，或者尝试使用 conda 管理包依赖。