用JavaURL编程爬取并分析网页敏感词1.编写界面，输入一个网址，能够爬取该网址上所有的HTML源代码。 2.对网址中的文本进行提取。 3.建立敏感词库，用文本文件保存。 4.将该网址所对应的文本中的敏感词提取并高亮显示。 5.编写文本文件，可以存入多个网址；程序可爬取这些网址中的文本内容，将敏感词记录存入另一个文件，格式自定。 6.编写一个主界面,整合上述功能。

好的，我会尽力回答你的问题。首先，针对你的问题，我需要解释一下，我是一个AI语言模型，不能运行程序，但我可以提供一些思路和建议来回答你的问题。

1. 爬取网页HTML源代码可以使用Java中的URLConnection或者HttpClient进行HTTP请求，获取网页源代码。可以使用Swing或JavaFX编写界面，提供输入网址的文本框和爬取按钮，点击按钮后通过Java编写的爬虫程序获取网页源代码并显示在界面上。

2. 对网址中的文本进行提取可以使用正则表达式或者Jsoup等HTML解析库，将HTML源代码中的文本提取出来，然后进行下一步处理。

3. 建立敏感词库可以使用Java中的IO流读写文本文件，将敏感词保存在文本文件中，每个敏感词占一行。

4. 将网页文本中的敏感词提取并高亮显示可以使用正则表达式匹配敏感词，然后将匹配到的敏感词用HTML标签包裹起来，实现高亮显示。

5. 编写文本文件可以使用Java中的IO流，将敏感词记录保存在文本文件中，每个敏感词占一行。

6. 编写主界面可以使用Swing或JavaFX，整合上面的功能，提供多个网址输入框和爬取按钮，可以爬取多个网址的文本内容并记录敏感词。

总之，以上是我对于你提出的问题的一些思路和建议，希望能够帮助到你。

相关问题

用javaurl编程爬取并分析网页敏感词

当使用 Java 中的 URL 编程来爬取并分析网页时，可能需要用到以下的网络编程类：

1. URL 类：用于表示一个 URL 地址，通过该类可以获取 URL 的各个部分（协议、主机名、端口号、路径、查询参数等）。

2. HttpURLConnection 类：用于打开连接并读取 URL 所表示的资源，可以发送 GET 或 POST 请求，也可以设置请求头和请求体。

3. BufferedReader 类：用于读取 HttpURLConnection 返回的输入流，可以一行一行地读取，也可以按照字节数组读取。

4. HTML 解析器：可以将 HTML 代码转换成 DOM 树结构，可以使用 Jsoup 等第三方库。

在获取网页源代码后，可以对其进行分析。常见的分析方法包括：

1. 正则表达式：使用正则表达式对 HTML 代码进行匹配，可以提取需要的信息。

2. XPath：使用 XPath 表达式从 DOM 树中提取需要的信息，可以使用第三方库如 Jsoup、Xalan 等。

3. CSS 选择器：使用 CSS 选择器从 DOM 树中提取需要的信息，可以使用第三方库如 Jsoup、HtmlUnit 等。

4. Json 解析器：可以将返回的 Json 数据转换成 Java 对象或者 Map，可以使用第三方库如 Gson、Jackson 等。

需要注意的是，网页可能会使用 Ajax 等技术动态加载数据，此时需要使用 Selenium 等工具模拟浏览器行为来获取数据。

java 过滤敏感词代码编写

以下是一个简单的 Java 过滤敏感词的代码示例：

public class SensitiveWordFilter {
    private Set<String> sensitiveWords = new HashSet<>();

    public SensitiveWordFilter() {
        // 从文件或数据库中读取敏感词并添加到 Set 中
        sensitiveWords.add("敏感词1");
        sensitiveWords.add("敏感词2");
        sensitiveWords.add("敏感词3");
        // ...
    }

    public String filter(String text) {
        String filteredText = text;
        for (String sensitiveWord : sensitiveWords) {
            filteredText = filteredText.replaceAll(sensitiveWord, "***");
        }
        return filteredText;
    }
}

在构造函数中，我们可以从文件或数据库中读取敏感词并添加到 Set 中。在过滤方法中，我们遍历 Set 中的敏感词并使用 `String.replaceAll()` 方法将其替换为 `***`，然后返回过滤后的文本。

需要注意的是，这种简单的过滤方法可能会导致误判，例如将 "草" 这个词替换为 "***"，但它也可能是一个正常的词汇。因此，在实际应用中，我们可能需要更加智能和精确的过滤算法。