matlab confusionchart函数m文件
时间: 2024-05-13 14:18:30 浏览: 14
confusionchart函数是MATLAB中的一个绘图函数,用于绘制混淆矩阵。混淆矩阵是用于评估分类模型性能的一种重要工具,它可以显示模型预测结果与实际标签之间的差异。
confusionchart函数的语法格式为:
```matlab
confusionchart(targets,outputs)
```
其中,targets是大小为n×1的向量,表示n个样本的真实标签;outputs是大小为n×1的向量,表示n个样本的预测标签。
confusionchart函数的输出是一个可视化的混淆矩阵图,其中每个单元格表示模型预测为某一类别的样本在真实标签中的分布情况。
confusionchart函数的m文件可以在MATLAB官方文档中找到,也可以在MATLAB的安装目录下的toolbox/matlab/graph2d/中找到。
相关问题
给出matlab2018a confusionchart函数m文件
以下是一个基本的 Matlab 2018a 的 confusionchart 函数的示例 m 文件:
```matlab
function confusionChart(trueLabels, predictedLabels)
% Compute confusion matrix
confMat = confusionmat(trueLabels, predictedLabels);
% Create confusion chart
figure
confusionchart(confMat)
% Set chart properties
title('Confusion Chart')
xlabel('Predicted Labels')
ylabel('True Labels')
end
```
在该文件中,`confusionChart` 函数将 trueLabels 和 predictedLabels 作为参数传递,并使用这些标签计算混淆矩阵。然后,它使用 `confusionchart` 函数创建混淆图表,并设置标题和轴标签。
matlab的confusionchart函数
Matlab中的confusionchart函数是一个用于绘制混淆矩阵的函数,用于评估分类模型的性能。
函数格式为:
```
confusionchart(targets,outputs)
```
其中,targets是真实标签,outputs是模型预测的标签。函数会将真实标签和预测标签之间的混淆情况展示在一个矩阵图中,可以直观地看出模型的分类性能。
该函数支持自定义矩阵的行名和列名,以及颜色映射等参数的设定。此外,还可以通过设置类别权重、归一化等方式对混淆矩阵进行调整。
下面是一个简单的示例:
```matlab
% 生成随机的真实标签和预测标签
targets = categorical(randi([1 4],100,1));
outputs = categorical(randi([1 4],100,1));
% 绘制混淆矩阵
confusionchart(targets,outputs)
```
该示例中,我们生成了100个随机的真实标签和预测标签,并通过confusionchart函数将它们绘制成混淆矩阵。