pandas将字段的时间增加8个小时
时间: 2023-04-01 14:02:07 浏览: 137
你可以使用 pandas 的 datetime 模块来实现时间增加的操作,具体的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据
df = pd.DataFrame({'time': ['2022-01-01 00:00:00', '2022-01-01 01:00:00', '2022-01-01 02:00:00']})
# 将 time 字段转换为 datetime 类型
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
# 将时间增加 8 个小时
df['time'] = df['time'] + pd.Timedelta(hours=8)
# 输出结果
print(df)
```
这样就可以将时间增加 8 个小时了。
相关问题
pandas的时间字段加8小时
,应该怎么做?
你可以使用 pandas 的 to_datetime() 方法将时间字段转换为 datetime 类型,然后再使用 pandas 的 timedelta() 方法来实现时间加减操作,例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个时间字段
df = pd.DataFrame({'timestamp': ['2021-07-01 12:34:56']})
# 将时间字段转换为 datetime 类型
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
# 时间加8小时
df['timestamp'] = df['timestamp'] + pd.Timedelta(hours=8)
print(df['timestamp'])
```
输出结果为:
```
0 2021-07-01 20:34:56
Name: timestamp, dtype: datetime64[ns]
```
这样就实现了将时间字段加8小时的操作。
pandas增加字段
您可以使用 pandas.DataFrame.assign() 方法或 pandas.DataFrame.apply() 方法来增加字段。具体方法如下:
1. 使用 pandas.DataFrame.assign() 方法增加字段:
```python
import pandas as pd
# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 使用 assign() 方法增加字段
df = df.assign(D=df['A'] + df['B'])
# 打印结果
print(df)
```
输出结果为:
```
A B C D
0 1 4 7 5
1 2 5 8 7
2 3 6 9 9
```
2. 使用 pandas.DataFrame.apply() 方法增加字段:
```python
import pandas as pd
# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 自定义函数
def sum_columns(row):
return row['A'] + row['B']
# 使用 apply() 方法增加字段
df['D'] = df.apply(sum_columns, axis=1)
# 打印结果
print(df)
```
输出结果为:
```
A B C D
0 1 4 7 5
1 2 5 8 7
2 3 6 9 9
```