matlab合并csv

你可以使用 `csvread` 函数将多个 CSV 文件读入 Matlab 中，然后使用 `vertcat` 函数将它们垂直合并成一个大的矩阵。下面是一个示例代码：

% 读入第一个 CSV 文件
data = csvread('file1.csv');

% 循环读入其他 CSV 文件
for i = 2:n
    filename = ['file', num2str(i), '.csv'];
    newData = csvread(filename);
    
    % 合并新数据到大矩阵中
    data = vertcat(data, newData);
end

% 保存合并后的数据到新的 CSV 文件
csvwrite('mergedData.csv', data);

其中，`n` 是 CSV 文件的数量。你需要根据实际情况修改代码中的文件名和路径。

相关问题

Matlab快速合并csv

在Matlab中，你可以使用`readtable`函数读取CSV文件，并将其合并为一个表格。例如，如果你有两个名为`file1.csv`和`file2.csv`的文件，可以通过以下代码将它们合并为一个表格：

% 读取第一个文件
data1 = readtable('file1.csv');

% 读取第二个文件
data2 = readtable('file2.csv');

% 合并两个表格
mergedData = [data1; data2];

这将创建一个名为`mergedData`的表格，其中包含`file1.csv`和`file2.csv`文件中的所有数据。如果你有多个文件需要合并，可以使用循环来读取和合并它们。

matlab读取csv并且合并

可以使用 MATLAB 自带的 `readtable()` 函数来读取 CSV 文件，然后使用 `table()` 函数将表格合并。

以下是一个示例代码：

% 读取 CSV 文件
data1 = readtable('file1.csv');
data2 = readtable('file2.csv');

% 合并表格
mergedData = table();
mergedData = [mergedData; data1];
mergedData = [mergedData; data2];

% 保存结果到 CSV 文件
writetable(mergedData, 'mergedData.csv');

其中，`readtable()` 函数用于读取 CSV 文件，`table()` 函数创建一个空表格，`[mergedData; data1]` 和 `[mergedData; data2]` 分别用于将数据添加到表格中，`writetable()` 函数用于将结果保存到 CSV 文件。