JSP模糊查询 jsp代码和前端代码

时间: 2023-09-01 09:10:59 浏览: 53
下面是一个简单的JSP模糊查询的例子,包含JSP代码和前端代码: JSP代码: ``` <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>模糊查询</title> </head> <body> <form action="query.jsp" method="get"> <label>查询关键字:</label> <input type="text" name="keyword"> <input type="submit" value="查询"> </form> <% String keyword = request.getParameter("keyword"); // 获取查询关键字 if (keyword != null && !keyword.equals("")) { // 拼接SQL语句 String sql = "SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%" + keyword + "%'"; // 执行查询操作... } %> </body> </html> ``` 其中,`query.jsp`是提交表单时要跳转的JSP页面,`keyword`是从前端获取的查询关键字,`table_name`是数据库中的表名,`column_name`是要进行模糊查询的列名。 前端代码: ``` <form action="query.jsp" method="get"> <label>查询关键字:</label> <input type="text" name="keyword"> <input type="submit" value="查询"> </form> ``` 这段前端代码是一个简单的表单,包含一个文本框和一个“查询”按钮。当用户输入查询关键字并点击“查询”按钮时,表单将会提交到`query.jsp`页面,从而执行模糊查询操作。

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以下是一个简单的 JSP 页面,它展示了如何使用 JSP 和 JDBC 连接到数据库,执行模糊查询,并显示查询结果: <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <%@ page import="java.sql.*" %> <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>模糊查询</title> </head> <body> 模糊查询 <% // 设置数据库连接信息 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"; String username = "root"; String password = "123456"; // 获取查询关键字 String keyword = request.getParameter("keyword"); // 执行查询 Connection conn = null; PreparedStatement pstmt = null; ResultSet rs = null; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); conn = DriverManager.getConnection(url, username, password); pstmt = conn.prepareStatement("SELECT * FROM mytable WHERE name LIKE ?"); pstmt.setString(1, "%" + keyword + "%"); rs = pstmt.executeQuery(); // 显示查询结果 while (rs.next()) { out.println(rs.getString("id") + "
"); out.println(rs.getString("name") + "
"); out.println(rs.getString("age") + "
"); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (rs != null) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (pstmt != null) { try { pstmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (conn != null) { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } %> <form method="get"> <input type="text" name="keyword"> <input type="submit" value="查询"> </form> </body> </html> 在上面的代码中,我们首先通过 request.getParameter 方法获取查询关键字。然后,我们使用 JDBC 连接到数据库,并使用 PreparedStatement 执行查询。在查询结果中,我们使用 out.println 方法将结果输出到页面上。最后,我们使用一个简单的 HTML 表单来允许用户输入查询关键字。 当用户点击查询按钮时,JSP 页面将重新加载,并显示查询结果。 请注意,这只是一个简单的示例。在实际应用中,您需要更加谨慎地处理用户输入,以避免 SQL 注入等安全问题。
在 JSP 页面中,模糊查询通常使用表单提交的方式,在后台使用 SSM 框架的 MyBatis 实现数据库查询。以下是一个简单的示例: 1. 在 JSP 页面中,添加一个表单用于输入查询条件 html <form method="get" action="${pageContext.request.contextPath}/search"> <input type="text" name="keyword" placeholder="请输入关键词"> <button type="submit">查询</button> </form> 2. 在后台的 Controller 中,获取前端传来的查询条件,并传递给 MyBatis 进行模糊查询 java @RequestMapping("/search") public ModelAndView search(@RequestParam String keyword) { List<User> userList = userService.searchUser(keyword); ModelAndView mav = new ModelAndView("user-list"); mav.addObject("userList", userList); return mav; } 3. 在 Service 层中,调用 MyBatis 进行模糊查询 java public List<User> searchUser(String keyword) { return userDao.searchUser("%" + keyword + "%"); } 4. 在 MyBatis 的 Mapper 文件中,编写模糊查询的 SQL 语句 xml <select id="searchUser" resultType="User"> SELECT * FROM user WHERE name LIKE #{keyword} OR email LIKE #{keyword} </select> 注意,这里使用了 #{} 占位符,可以避免 SQL 注入的问题。同时,在查询条件的两端添加了 %,表示要进行模糊查询。 最后,在 JSP 页面中展示查询结果。可以使用 JSTL 标签库中的 <c:forEach> 标签遍历查询结果。 html 姓名 邮箱 性别 <c:forEach var="user" items="${userList}"> ${user.name} ${user.email} ${user.gender} </c:forEach>
### 回答1: 好的,为了让你学习并掌握使用 SSM 框架进行模糊查询,我将为你提供详细的步骤和完整的代码示例。 首先,确保你已经安装了所需的开发环境,包括 JDK、Maven 和 IDE。然后,打开你的 IDE,新建一个 Maven 项目,并在 pom.xml 文件中添加如下依赖: xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId> <version>3.5.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis-spring</artifactId> <version>2.0.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-webmvc</artifactId> <version>5.3.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>javax.servlet</groupId> <artifactId>javax.servlet-api</artifactId> <version>4.0.1</version> <scope>provided</scope> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.23</version> </dependency> </dependencies> 接下来,你需要在 src/main/resources 目录下创建一个名为 jdbc.properties 的文件,并在其中填写你的数据库连接信息: properties jdbc.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&serverTimezone=UTC jdbc.username=root jdbc.password=123456 然后,你还需要在 src/main ### 回答2: 模糊查询是一种常见的数据库查询功能,可以根据用户提供的关键词进行模糊匹配,从数据库中查询出符合条件的数据。在SSM框架下实现模糊查询,需要先配置框架环境,然后编写相应的代码。 首先,我们需要配置SSM框架的环境,包括Spring、Spring MVC和MyBatis。具体的配置步骤可以参考SSM框架的官方文档。 接下来,我们可以编写一个Service类来实现模糊查询的功能。假设我们的数据库表名为"users",其中有一个字段"username"用于存储用户姓名。 java @Service public class UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; public List<User> fuzzyQuery(String keyword) { return userMapper.fuzzyQuery(keyword); } } 在上述代码中,UserService类使用了自动注入的方式将UserMapper注入进来,用于执行具体的数据库操作。 接下来,我们需要编写一个Mapper接口,并在XML配置文件中定义模糊查询的SQL语句。 java public interface UserMapper { List<User> fuzzyQuery(String keyword); } xml <mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper"> <select id="fuzzyQuery" parameterType="java.lang.String" resultType="com.example.model.User"> SELECT * FROM users WHERE username LIKE CONCAT('%', #{keyword}, '%') </select> </mapper> 在上述代码中,我们定义了一个名为"fuzzyQuery"的SQL查询语句,使用了LIKE语句进行模糊匹配。注意其中的#{keyword}是占位符,实际上会被用户提供的关键词替换。 最后,在Controller类中调用Service类来完成模糊查询的操作,并将查询结果返回给前端页面。 java @Controller @RequestMapping("/user") public class UserController { @Autowired private UserService userService; @RequestMapping("/fuzzyQuery") public String fuzzyQuery(String keyword, Model model) { List<User> userList = userService.fuzzyQuery(keyword); model.addAttribute("userList", userList); return "userList"; } } 在上述代码中,我们使用了@RequestMapping注解指定了处理请求的路径,并将查询结果通过Model传递到前端页面。 最后,我们可以在前端页面(如JSP或Thymeleaf)中编写相应的代码来展示查询结果。 以上是一个简单的SSM框架下实现模糊查询的示例,其中包含了具体的代码实现。你可以按照以上步骤配置环境,编写代码来实现模糊查询的功能。
这是一个比较复杂的Web应用开发需求,需要使用多种技术和工具来实现。下面是一些技术和工具的介绍和使用方法: 1. JSP和Servlet:JSP是Java Server Pages的缩写,是一种动态网页技术,可以将Java代码嵌入到HTML页面中,以实现动态生成网页的功能;Servlet是Java Servlet的缩写,是一种基于Java的服务器端程序,可以接收和处理客户端HTTP请求,并返回响应。 2. Filter:Filter是Java Servlet API中的一种特殊的组件,用于在Servlet容器中对请求和响应进行拦截和处理,可以实现诸如身份认证、日志记录、编码转换等功能。 3. c3p0或Druid连接池:连接池是一种数据库连接管理技术,可以提高数据库的访问效率和性能。c3p0和Druid都是比较常用的开源连接池库,可以在Java应用中使用。 4. JQuery Ajax:JQuery是一种JavaScript库,提供了许多方便的功能,如DOM操作、事件处理、动画效果等;Ajax是一种异步请求技术,可以实现无需刷新整个页面的异步数据交换。 5. Bootstrap:Bootstrap是一种基于HTML、CSS和JavaScript的开源框架,用于响应式Web设计和开发,可以快速构建优美的、兼容性良好的网站和应用。 下面是实现该需求的详细步骤: 1. 搭建Java Web开发环境,建立Web项目,并导入相关的库文件和依赖项。 2. 编写登录页面的JSP代码,包括用户名和密码的输入框、登录按钮等元素,并用JQuery Ajax发送登录请求,接收服务器返回的结果,根据结果进行相应的处理。 3. 编写过滤器类,实现对用户登录的拦截和处理,判断用户是否为小明或小红,如果是则返回“XX,禁止访问”,否则继续进行登录验证。 4. 编写Servlet类,处理登录请求,将用户名和密码与数据库中的信息进行比对,如果匹配则返回登录成功,并将用户信息存储在Session中,否则返回登录失败。 5. 编写数据库操作类,包括查询、删除、添加和修改等功能,使用c3p0或Druid连接池来管理数据库连接,提高性能和效率。 6. 编写数据操作页面的JSP代码,包括显示当前登录用户的信息、查询、删除、添加和修改等功能按钮,并用JQuery Ajax发送请求,接收服务器返回的结果,并进行相应的处理。 7. 将样式表导入到JSP页面中,使用Bootstrap来美化页面,使其具有良好的视觉效果和用户体验。 8. 调试和测试应用程序,确保其正常运行和能够满足用户需求。 总之,实现该需求需要多方面的知识和技能,需要对Java Web开发、数据库操作、前端技术等方面有一定的了解和掌握。
引用\[1\]:LayTab类是一个用于将数据转换成layui需要的数据形式的工具类。它包含了一些属性和方法,用于设置数据的格式和内容。\[1\]引用\[2\]:在具体功能的实现中,页面主要是对所有的信息进行查询,并将其显示出来。利用layui的数据表格来将数据显示在前端的页面上。首先需要在自己的jsp页面上复制layui官网上提供的数据表格代码,并进行相应的修改。\[2\]引用\[3\]:页面主要实现了查询所有、添加书籍、修改书籍、删除书籍、书籍的上下架和模糊搜索等功能。具体流程如下:首先查询数据库中的数据表信息,并将其显示在页面中;然后通过点击添加按钮,弹出层显示添加书籍的表单;接着通过点击修改按钮,弹出层显示修改书籍的表单;再通过点击删除按钮,删除书籍;还可以对书籍进行上下架操作;最后可以进行模糊搜索。\[3\] 根据你的问题,TP5+layui增删改查的实现可以参考以下步骤: 1. 首先需要在TP5中配置数据库连接和相关的模型(Model)。 2. 在控制器(Controller)中编写相应的方法,用于处理增删改查的请求。 3. 在视图(View)中使用layui的数据表格来显示数据,并添加相应的按钮和表单。 4. 在前端页面中,通过ajax请求将数据发送到后端进行处理,并将结果显示在页面上。 5. 根据需要,可以使用TP5的验证器(Validator)来对用户输入的数据进行验证。 6. 在控制器中根据请求的类型(增删改查)来执行相应的操作,并返回相应的结果。 通过以上步骤,你可以实现TP5+layui的增删改查功能。具体的代码实现可以根据你的需求进行相应的调整和修改。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [layui实现增删改查——图书管理](https://blog.csdn.net/weixin_42381196/article/details/118058698)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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