在python中对一组三维点进行绘图

你可以使用 `matplotlib` 库来绘制三维点。首先，你需要安装 `mpl_toolkits` 子库，它提供了绘制三维图形的工具。

下面是一个简单的示例代码，使用 `mpl_toolkits` 绘制三维点：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

# 生成一组三维点
x = np.random.normal(0, 1, 100)
y = np.random.normal(0, 1, 100)
z = np.random.normal(0, 1, 100)

# 创建一个三维坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维点
ax.scatter(x, y, z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先随机生成了一组三维点（x、y、z），然后通过 `mpl_toolkits.mplot3d` 提供的 `Axes3D` 类创建了一个三维坐标系。最后，使用 `ax.scatter()` 函数绘制了三维点，并通过 `ax.set_xlabel()`、`ax.set_ylabel()` 和 `ax.set_zlabel()` 函数设置了坐标轴标签。最终，使用 `plt.show()` 函数显示了图形。

你可以根据自己的数据，替换示例代码中的 x、y、z 变量，生成自己的三维点数据，并进行绘制。