128qam调制解调的代码

128QAM调制解调是一种数字调制方式，可以实现高速数据传输。以下是一份可能的代码实现：

调制：

import numpy as np

def modulate_128qam(data_bits):
    # 将比特流按照4比特为一组进行分组
    data_groups = np.reshape(data_bits, (-1, 4))
    
    # 对每组比特进行映射，得到复数
    qam_symbols = []
    for group in data_groups:
        idx = group.dot(2 ** np.arange(4)[::-1])
        i_qam = ((idx >> 4) * 2 - 7) + 1j * ((idx & 0xf) * 2 - 7)
        qam_symbols.append(i_qam)
    
    # 进行128QAM调制
    return np.sqrt(21/128) * np.array(qam_symbols)

解调：

def demodulate_128qam(qam_symbols):
    # 将复数映射到16进制编号
    idx = np.round((qam_symbols.real + 7) * 4) * 16 + np.round((qam_symbols.imag + 7) * 4)
    idx = np.clip(idx.astype(int), 0, 127)
    
    # 将编号转换为比特流
    data_bits = np.zeros(len(qam_symbols) * 4, dtype=int)
    for i in range(len(idx)):
        data_bits[i*4:(i+1)*4] = np.binary_repr(idx[i], width=4)
    
    return data_bits

其中，要输入的`data_bits`是比特流，输出的`qam_symbols`是复数序列，在传输时需要将其映射到模拟载波信号中。解调时，需要将接收到的模拟载波信号进行数字化并解调，得到原始比特流。