python表格数据类型转换

时间: 2023-07-25 18:06:05 浏览: 98
Python中常用的表格数据类型有列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和数据框(DataFrame)。下面分别介绍它们的类型转换方法。 1. 列表(list)转换为元组(tuple) 使用tuple()函数可以将列表转换为元组,例如: ``` lst = [1, 2, 3, 4] tup = tuple(lst) print(tup) ``` 输出结果为:(1, 2, 3, 4) 2. 元组(tuple)转换为列表(list) 使用list()函数可以将元组转换为列表,例如: ``` tup = (1, 2, 3, 4) lst = list(tup) print(lst) ``` 输出结果为:[1, 2, 3, 4] 3. 字典(dict)转换为列表(list) 使用dict.values()函数可以将字典中的值转换为列表,例如: ``` dct = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} lst = list(dct.values()) print(lst) ``` 输出结果为:[1, 2, 3] 使用dict.keys()函数可以将字典中的键转换为列表,例如: ``` dct = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} lst = list(dct.keys()) print(lst) ``` 输出结果为:['a', 'b', 'c'] 使用dict.items()函数可以将字典中的键值对转换为列表,例如: ``` dct = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} lst = list(dct.items()) print(lst) ``` 输出结果为:[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] 4. 数据框(DataFrame)转换为列表(list) 使用DataFrame.values.tolist()函数可以将数据框中的数据转换为列表,例如: ``` import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) lst = df.values.tolist() print(lst) ``` 输出结果为:[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
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