open cv 读取摄像头视频的代码
时间: 2023-03-20 18:02:37 浏览: 84
您好,以下是使用OpenCV读取摄像头视频的Python代码:
```python
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0) # 0表示打开默认摄像头
while True:
ret, frame = cap.read() # 读取一帧视频
cv2.imshow('video', frame) # 显示视频帧
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 按下q键退出
break
cap.release() # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口
```
这段代码使用了`cv2.VideoCapture`类来打开摄像头,并使用`cap.read()`方法读取视频的每一帧,并使用`cv2.imshow()`方法显示每一帧。同时,使用`cv2.waitKey()`方法来等待用户按下按键,当按下q键时退出程序。最后,使用`cap.release()`方法释放摄像头资源,使用`cv2.destroyAllWindows()`方法关闭所有窗口。
相关问题
VideoCapture open 打开摄像头并且拍照代码
好的,以下是一段使用OpenCV库的Python代码,可以打开摄像头并拍照保存到本地:
```python
import cv2
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 检查摄像头是否成功打开
if not cap.isOpened():
print("无法打开摄像头")
exit()
# 读取摄像头中的图像
ret, frame = cap.read()
# 如果成功读取到图像
if ret:
# 显示摄像头中的图像
cv2.imshow("Camera", frame)
# 保存图像到本地
cv2.imwrite("photo.jpg", frame)
# 等待用户按下任意键关闭窗口
cv2.waitKey(0)
# 关闭摄像头和窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在代码中,我们首先使用 `cv2.VideoCapture(0)` 打开编号为 0 的摄像头,也就是默认的摄像头。然后检查摄像头是否成功打开,如果没有成功则退出程序。接着使用 `cap.read()` 从摄像头中读取一帧图像,保存到 `frame` 变量中。如果成功读取到图像,则使用 `cv2.imshow()` 显示图像,并使用 `cv2.imwrite()` 将图像保存到本地。最后使用 `cv2.waitKey(0)` 等待用户按下任意键关闭窗口,然后释放摄像头资源并关闭窗口。
qt+opencv 如何读取地方摄像头视频呢
如果你想在Qt中读取地方摄像头视频,可以使用OpenCV的`VideoCapture`类进行操作。
具体步骤如下:
1. 在Qt中添加OpenCV库,可以在.pro文件中添加以下内容:
```
INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv4
LIBS += -L/usr/local/lib -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_videoio
```
其中,`/usr/local/include/opencv4`为OpenCV的头文件路径,`/usr/local/lib`为OpenCV库文件路径。
2. 在Qt中创建一个窗口用于显示视频。
3. 使用`VideoCapture`类打开地方摄像头,可以通过参数指定摄像头的设备编号或者视频文件的路径。
4. 循环读取视频帧并在窗口中显示,直到读取失败或者用户退出程序。
完整代码示例如下:
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <QApplication>
#include <QMainWindow>
#include <QImage>
#include <QPixmap>
#include <QLabel>
int main(int argc, char *argv[])
{
QApplication app(argc, argv);
QMainWindow window;
QLabel label;
window.setCentralWidget(&label);
window.show();
cv::VideoCapture cap(0); // 打开地方摄像头
if (!cap.isOpened()) // 打开失败
{
std::cerr << "Failed to open camera." << std::endl;
return -1;
}
while (true) // 循环读取视频帧
{
cv::Mat frame;
cap >> frame; // 读取视频帧
if (frame.empty()) break; // 读取失败,退出循环
cv::cvtColor(frame, frame, cv::COLOR_BGR2RGB); // OpenCV图像格式为BGR,需要转换为RGB
QImage qimg(frame.data, frame.cols, frame.rows, QImage::Format_RGB888); // 创建QImage对象
QPixmap qpixmap = QPixmap::fromImage(qimg); // 转换为QPixmap对象
label.setPixmap(qpixmap); // 显示在窗口中
QApplication::processEvents(); // 处理Qt事件,保证窗口正常显示
if (cv::waitKey(30) == 'q') break; // 按下q键退出循环
}
return app.exec();
}
```
其中,`QMainWindow`和`QLabel`用于创建窗口和显示视频帧,`QImage`和`QPixmap`用于将OpenCV的图像格式转换为Qt的图像格式,`QApplication::processEvents()`用于保证窗口正常显示。