psychopy的random seed怎么用？

在使用psychopy时，可以使用random.seed()函数设置随机数种子，这样可以使实验结果可重复。该函数的使用方法如下：

from psychopy import visual, core, event
import random

# 设置随机数种子
random.seed(42)

# 创建窗口、刺激等
win = visual.Window(size=(800, 600), fullscr=False)
stim = visual.TextStim(win, text='Hello, World!')

# 显示刺激
stim.draw()
win.flip()

# 等待键盘输入
event.waitKeys()

# 关闭窗口
win.close()
core.quit()

在上面的例子中，我们使用`random.seed(42)`设置了随机数种子，这样每次运行实验时都会生成相同的随机序列。如果不设置随机数种子，每次运行实验时生成的随机序列都会不同。

相关问题

np.random.normal能设置seed吗？

np.random.normal函数可以用于生成服从正态分布的随机数。可以通过设置seed来控制生成的随机数序列的重复性。

在numpy中，可以使用np.random.seed函数设置随机数生成器的种子。种子是一个整数，通过设置相同的种子，可以确保每次生成的随机数序列是一样的。

下面是使用np.random.normal函数生成服从正态分布的随机数，并设置种子的示例代码：

import numpy as np

# 设置种子为0
np.random.seed(0)

# 生成服从正态分布的随机数
random_numbers = np.random.normal(size=10)

print(random_numbers)

输出结果：

[ 1.76405235  0.40015721  0.97873798  2.2408932   1.86755799 -0.97727788
  0.95008842 -0.15135721 -0.10321885  0.4105985 ]

通过设置相同的种子，每次运行上述代码都会得到相同的随机数序列。

esp32中randomSeed函数怎么使用

ESP32 中的 `randomSeed()` 函数是一个用于初始化随机数生成器（Random Number Generator, RNG）的函数，它通常在需要使用随机数之前调用。这个函数的作用是基于给定的种子值生成伪随机序列，种子可以是任意整数，包括时间戳、硬件寄存器等。

使用 `randomSeed()` 的步骤如下：

1. 首先，你需要选择一个种子值。这个值不需要特别复杂，但是为了保证每次程序启动时产生的随机数序列有所不同，可以使用当前的时间或者其他不易预测的值作为种子。

unsigned int seed_value = system_get_time(); // 使用系统时间作为种子

2. 然后，调用 `randomSeed()` 函数并传入你的种子值：

randomSeed(seed_value);

3. 接下来，你可以使用 `random()` 或其他相关的随机数生成函数（如 `random(0, (RAND_MAX + 1))` 生成 [0, RAND_MAX] 区间的随机整数）来获取随机数了。

int random_number = random() % 100; // 获取0到99之间的随机数