pandas groupby后分为多个datafram

当我们使用pandas中的groupby方法对数据进行分组后，会得到多个dataframe。groupby操作可以根据指定的列或多个列将原始数据分成几个独立的小组。每个小组都是一个新的dataframe对象，其中包含了原数据中对应的分组的所有行。

例如，假设我们有一个包含学生信息的dataframe，其中包含了学生的姓名、年龄和成绩。我们可以使用groupby方法按照年龄对学生进行分组，得到多个以年龄为组的dataframe。

通过groupby操作，我们可以对每个小组进行聚合计算（如平均值、求和等），也可以对每个小组进行单独的操作。这样可以方便地对数据进行分析和统计。

每个分组的dataframe都保留了原始数据的列和相应的行，而且在dataframe中，对应分组的列具有相同的值。这样我们就可以通过对每个小组的操作，更好地理解和分析数据，并且可以得到更准确的统计结果。

总之，当我们使用pandas的groupby方法将数据按照特定列进行分组后，会得到多个dataframe，每个dataframe代表一个小组。这样有助于我们对数据进行分析、统计和计算，从而更好地理解数据。