洛谷p1514记忆化搜索用C++写，不要用太难的语法写

在洛谷P1514题中，通常涉及到的是动态规划或者记忆化搜索算法，比如斐波那契数列或者背包问题这类可以应用“状态转移方程”的问题。下面是一个简单的C++代码示例，使用了记忆化搜索来求解一个问题，例如计算最短路径的长度：

#include <unordered_map>
using namespace std;

int memo[1001]; // 假设题目限制了最大值为1000

int dp(int n) {
    if (memo[n] != -1) return memo[n]; // 如果已计算过，则直接返回结果
    if (n == 1 || n == 2) return memo[n] = n; // 特殊情况的基础情况

    memo[n] = min(dp(n - 1), dp(n - 2)) + 1; // 计算当前状态，取前两个状态的最小值加一
    return memo[n];
}

// 示例：求第n个斐波那契数
int main() {
    int n;
    cin >> n;
    cout << "The answer is " << dp(n) << endl;
    return 0;
}

在这个例子中，`dp`函数是递归的，但通过使用`memo[]`数组存储已经计算过的值，避免了重复计算，提高了效率。

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洛谷p1514引水入城，用记忆化搜索用C++写，不要用太难的语法写

题目“引水入城”（P1514 - Water Pouring）是一个经典的动态规划问题，通常通过使用记忆化搜索（也称为自底向上的填充法或回溯法）解决。这个问题是LeetCode中的一个变体，它描述了将水源A的水平面高度调整到B的高度，并通过一系列的转移操作完成，每个操作可以将一定量的水从一个桶转移到另一个桶。

以下是一个简单的C++实现，使用二维数组来存储已计算的结果并避免重复计算：

#include <vector>

using namespace std;

int minTransfer(int x, int y, vector<int>& v) {
    if (x <= 0 || y <= 0) return abs(x - y); // 如果其中一个桶为空，直接返回差值

    // 定义一个大小为v.size() + 1的数组dp，用于记录从x到y最小水量
    vector<int> dp(v.size() + 1, INT_MAX);
    dp[0] = 0; // 当两个桶都空的时候，水量为0

    // 用for循环遍历所有可能的水量值，尝试填满y桶
    for (int i = 1; i <= x; ++i) {
        dp[i] = min(dp[i], min(dp[i - v[i]], min(i, y)));
    }

    return dp[x]; // 最终的答案就是从x桶中转移出的最少水量
}

// 测试函数
int main() {
    int A, B;
    cin >> A >> B;
    vector<int> v(A);
    for (int& a : v) cin >> a;
    cout << minTransfer(A, B, v) << endl;
    return 0;
}

在这个代码中，`minTransfer`函数接受三个参数：当前桶A的高度、目标桶B的高度以及水位变化数组v。通过递归地查找最小转移次数，直到满足条件。

洛谷P2758 c++

洛谷 P2758 C 题目是一道给定两个字符串，要求你求出它们的最长公共子序列。

最长公共子序列 (LCS) 是指两个字符串的最长的公共子序列，其中子序列的字符顺序必须保持不变，但不一定连续。

这道题可以使用动态规划来解决，具体做法请参考相关资料和教程。