多线程上传每个小文件到FastDFS
时间: 2024-06-12 07:06:38 浏览: 17
可以使用Python的threading模块来实现多线程上传每个小文件到FastDFS。
具体实现如下:
1. 首先导入必要的模块,包括fastdfs客户端模块、os模块和threading模块。
```python
from fdfs_client.client import Fdfs_client
import os
import threading
```
2. 定义上传文件的函数,使用Fdfs_client upload_by_buffer方法实现。这个函数会在多个线程中被调用,每个线程负责上传一个小文件。
```python
def upload_file(filename):
client = Fdfs_client('client.conf')
with open(filename, 'rb') as f:
buffer = f.read()
result = client.upload_by_buffer(buffer)
if result.get('Status') == 'Upload successed.':
print(f'Upload {filename} success.')
else:
print(f'Upload {filename} failed.')
```
3. 定义一个函数,用于获取指定目录下的所有小文件的路径,并返回一个路径列表。
```python
def get_file_list(dir_path):
file_list = []
for root, dirs, files in os.walk(dir_path):
for filename in files:
file_list.append(os.path.join(root, filename))
return file_list
```
4. 在主函数中,先获取指定目录下的所有小文件的路径,然后创建多个线程,并让每个线程调用upload_file函数,上传一个小文件。
```python
def main():
dir_path = '/path/to/your/files'
file_list = get_file_list(dir_path)
threads = []
for filename in file_list:
t = threading.Thread(target=upload_file, args=(filename,))
threads.append(t)
t.start()
for t in threads:
t.join()
```
5. 最后调用主函数即可实现多线程上传每个小文件到FastDFS。
```python
if __name__ == '__main__':
main()
```