流量和标签是一个矩阵，绘制sankey图

对于流量和标签都是矩阵的情况，需要先将它们展平为一维数组，并使用`positions`参数来指定每个节点的位置。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义流量和标签
flows = np.array([[0, 0, 0, 5, 3, 3],
                  [0, 0, 0, 2, 2, 1],
                  [5, 2, 0, 0, 0, 0],
                  [3, 2, 0, 0, 0, 0],
                  [0, 1, 0, 0, 0, 0],
                  [0, 0, 1, 0, 0, 0]])
labels = np.array(['A1', 'A2', 'B1', 'B2', 'C1', 'C2'])

# 将流量和标签展平为一维数组
flows = flows.flatten()
labels = labels.flatten()

# 定义节点位置
positions = [[0.2, 0.6], [0.2, 0.4], [0.5, 0.8], [0.5, 0.6], [0.5, 0.4], [0.5, 0.2]]

# 创建Sankey图
fig, ax = plt.subplots()
sankey = ax.sankey(left=0.1, right=0.9, flows=flows, labels=labels, 
                   orientations=[-1, 1, -1, 1, -1, 1], 
                   colors=['red', 'blue', 'green', 'orange', 'purple', 'gray'], 
                   positions=positions)

# 设置标签和标题
ax.set_title('矩阵Sankey图')
plt.show()

在上面的代码中，我们首先定义了流量和标签矩阵，然后将它们展平为一维数组，并根据每个节点的位置设置`positions`参数。最后，我们使用`ax.sankey`函数创建了Sankey图，并设置了节点的方向、颜色和位置。你可以根据自己的数据和需求进行修改。